Principal QA Engineer (AI Engineering)

Основные задачи:

• Обеспечение качества платформенных компонентов и бизнес-приложений, использующих технологии искусственного интеллекта.

• Разработка стратегии, методологии и процессов тестирования AI-решений.

• Разработка функциональных, интеграционных, регрессионных, нагрузочных и end-to-end тестов.

• Разработка и развитие средств автоматизации тестирования, интегрированных в процессы CI/CD.

• Проверка качества AI-функциональности, включая корректность, воспроизводимость, устойчивость, безопасность и соответствие бизнес-требованиям.

• Разработка тестовых данных, тестовых окружений и инструментов оценки качества AI-компонентов.

• Участие в проектировании архитектуры тестирования совместно с аналитиками, разработчиками и архитекторами. 8.Развитие внутренних инженерных стандартов

Мы ожидаем:

• Опыт коммерческого тестирования программного обеспечения не менее 6 лет.

• Практический опыт автоматизации тестирования.

• Уверенное понимание SDLC, процессов обеспечения качества и современных подходов к тестированию.

• Опыт разработки тестовой документации, тестовых сценариев и стратегии тестирования.

• Опыт тестирования REST API, интеграционных решений и web-приложений.

• Понимание принципов CI/CD и интеграции автоматизированного тестирования в процесс разработки.

• Опыт работы с современными инструментами автоматизации тестирования.

• Системное мышление, внимательность к деталям и способность анализировать сложные технические решения.

• Практический опыт тестирования AI-приложений или платформенных решений.

• Опыт использования LLM и AI-инструментов в процессах тестирования.

• Понимание принципов работы AI Agents, MCP, RAG и современных AI-систем

• Опыт автоматизированной оценки качества ответов AI-моделей

• Опыт разработки внутренних инструментов автоматизации тестирования и QA-платформ

Мы предлагаем:

• Динамичная рабочая среда: сложная, инновационная и командная рабочая обстановка

• ДМС и бассейн на территории офиса для Вашего здоровья

• …