Аналитик данных по ценообразованию

О компании

Мы — крупная федеральная сеть ломбардов с широкой региональной представленностью. Запускаем стратегический проект по построению автоматизированной системы динамического ценообразования процентных ставок и ищем сильного специалиста, который возглавит это направление с аналитической стороны.

О задаче

Сегодня ставки устанавливаются преимущественно экспертно. Мы хотим перейти к data-driven модели, которая будет учитывать конкурентное окружение каждого объекта, историю поведения клиентов, сегментацию по размеру залога и позволит прогнозировать эффект от любого изменения ставки до его внедрения.

Ваша цель — построить математическую модель и автоматизированную систему, которая отвечает на ключевой вопрос бизнеса: «Если мы изменим ставку на X% на объекте Y, что произойдёт с приростом кладовой в граммах, какими будут потенциальные потери, и как сбалансировать ставки между клиентскими сегментами, чтобы максимизировать совокупный результат?»

Чем предстоит заниматься

• Построение моделей ценовой эластичности спроса на основе исторических данных по объектам, сегментам клиентов и размерам залога.

• Разработка прогнозных моделей: оценка прироста портфеля (кладовой в граммах) и потенциальных потерь при различных сценариях изменения ставок.

• Интеграция данных по конкурентному окружению в модель ценообразования.

• Построение оптимизационной модели для балансировки ставок между клиентскими сегментами (по сумме залога, истории взаимодействия с компанией, частоте обращений).

• Разработка и внедрение автоматизированной системы, которая позволит бизнесу получать рекомендации по ставкам в разрезе объектов и сегментов.

• Проведение A/B-тестов для валидации моделей на реальных данных.

• Подготовка дашбордов и отчётности для руководства по эффективности ценовой политики.

• Взаимодействие с командой разработки для интеграции модели в операционные системы компании.

Требования

• Высшее математическое образование.

• Опыт работы от 1 года в роли аналитика данных…