← К каталогу
СО

Содружество, Группа компаний

Аналитик данных (транспортная логистика)

ОфисУровень не указанМосква, Россия2 дн. назад
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Сегодня мы находимся в поиске Аналитика данных по транспортной логистике , который станет частью нашей профессиональной команды Департамента логистики и будет готов развиваться вместе с нами.

МЕСТО РАБОТЫ: г. Москва, ул. Новокузнецкая 31 (м. Павелецкая).

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • График работы: 5/2 (понедельник - пятница с 9:00 до 18:00);
  • Конкурентный и достойный уровень заработной платы (оклад +ежемесячная премия);
  • Расширенную корпоративную программу ДМС, которая включает услуги стоматолога;
  • Обучение: индивидуальный путь профессионального развития в команде единомышленников и под руководством опытных специалистов;
  • Ежегодная индексация заработной платы, чтобы Ваш доход соответствовал рыночному уровню;
  • Поддержку семьи: частичную компенсацию расходов на детский отдых, ежегодные новогодние подарки, а для первоклассников —корпоративный портфель;
  • Участие в проектах, обеспечивающих продовольственную безопасность и технологический суверенитет России.

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К УСПЕШНОМУ КАНДИДАТУ

Обязательные:

  • Высшее техническое или логистическое образование;
  • Опыт работы в сфере автоматизации логистических систем от 2 лет;
  • Опыт автоматизации отчетности, работы с Power Query и DAX;
  • Знание Python или R для обработки исторических данных и создания математических моделей (прогнозирование).

Дополнительные:

  • Опыт работы в логистике или цепочках поставок.

ВАШИ БУДУЩИЕ ЗАДАЧИ

  • Анализировать текущие процессы формирования и движения данных в цепочках поставок, выявлять узкие места и автоматизировать отчеты руководства;
  • Разрабатывать интерактивные дэшборды для мониторинга ключевых показателей в реальном времени;
  • ML обучение, статистические модели и инструменты SQL/Python/R для создания прогностических моделей рисков и оптимизации маршрутов;
  • Кластеризовать маршруты по типам грузов, направлениям и временным окнам для выявления неэффективных участков и предложений по улучшению;
  • Создавать модели раннего предупреждения срывов поставок и других рисков…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU