Data Analyst

Наша команда помогает трайбу Daily Banking (расчёты юридических лиц) найти ответы на вопросы:

• Какие платежные сервисы востребованы клиентами?

• Какие сервисы не пользуются популярностью и почему?

• Что ведет к росту числа обращений клиента в банк?

• Каким образом выглядит путь клиента в digital канале?

Ответы на эти вопросы помогут найти новые инсайты, разработать востребованный сервис, улучшить клиентский опыт.

Направления работы:

• глубинная аналитика данных: сбор, обработка, анализ данных, выявление инсайтов, презентация результатов совместно с командами кластера

• помощь командам кластера в оперативных ad-hoc выгрузках информации из различных источников

• визуализация, презентация данных.

Что ты будешь делать:

• производить поиск требуемой информации в различных источниках данных

• выгружать информацию из различных БД

• агрегировать большие объемы информации

• анализировать информацию на предмет выявления закономерностей, поиска инсайтов

• визуализировать и презентовать результаты анализа

• работать с ad-hoc запросами.

Мы ожидаем, что ты имеешь:

• опыт работы Data-аналитиком от 3 лет

• опыт обработки большого объема неструктурированных данных

• опыт предиктивного анализа

• навыки работы с SQL на уровне написания запросов высокой сложности, в т.ч. оптимизации плана запроса

• опыт с Python: Pandas, Numpy, библиотеки визуализации

• опыт работы с Greenplum, Apache Spark, Hadoop

• владение инструментами: Excel, PowerQuery, Power BI, Qlik Sense, QlikView

• опыт построения воронок, факторного анализа, анализа транзакционной активности, анализа PnL, анализа качества данных

• опыт проведения исследований, проверки гипотез и их оценки.

Будет плюсом:

• хорошее знание математической статистики и теории вероятностей

• знание бизнес-метрик и опыт оценки digital каналов

• знание банковской предметной области

• владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации.

Работа в Сбере – это:

• офисный формат на Кутузовском пр-кте, 32 с…