← К каталогу
СБ

СБЕР

Бизнес/системный аналитик (AI продукты)

ОфисУровень не указанМосква, Россия3 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение26 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Наша команда занимается разработкой продуктов на базе NLP и LLM: извлечением информации из документов и текстов, интеллектуальным поиском, RAG-сценариями и AI-агентами.

Мы создаём готовые AI-продукты для бизнеса, а также развиваем self-service-подход, позволяющий пользователям самостоятельно собирать необходимые сценарии и AI-скиллы без глубоких технических знаний.

Мы ищем сильного бизнес/системного аналитика, который умеет работать на стыке бизнеса, продукта, ML и разработки — глубоко разбираться в задаче, формировать системное решение и задачи для ML и разработки.

Что будет важно в этой роли:

Вы будете находиться на стыке бизнеса, продукта, ML и разработки: разбираться в задаче заказчика, находить оптимальный вариант решения, переводить его на язык требований и вместе с командой доводить решение до работающего продукта. Поэтому особенно ценим самостоятельность, системное мышление, умение работать с неопределённостью и способность глубоко погружаться в предметную область.

Обязанности

  • cобирать, анализировать и формализовывать бизнес-требования от внутренних и внешних заказчиков
  • исследовать бизнес-процессы и переводить их в требования к AI-продуктам и системам
  • декомпозировать сложные задачи на функциональные и системные требования, пользовательские сценарии и задачи для команды
  • прорабатывать требования к LLM/RAG-сценариям: поиск и извлечение информации, генерация ответов, работа с источниками, проверка качества и обработка ошибок
  • участвовать в проектировании архитектуры решения совместно с ML-инженерами, разработчиками и архитекторами;
  • описывать интеграции с внешними и внутренними системами, API, источниками данных и сервисами
  • формировать и поддерживать backlog продукта: уточнять приоритеты, зависимости, критерии готовности и критерии приёмки;
  • участвовать в оценке задач и планировании реализации совместно с командой
  • cопровождать требования на всём жизненном цикле: от постановки задачи до реализации, тестирования и приёмки
  • …

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / System Analyst / RU