← К каталогу
ОН

Онлайн-школа Тетрика

Lead/Senior Data Engineer

ГибридLeadМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение3 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Привет! Мы — онлайн-школа Тетрика , являемся одной из крупнейших EdTech-компаний России в сегменте школьного образования.

За 7 лет мы помогли уже тысячам школьников найти своего репетитора и провели более 2 млн занятий на собственной платформе.

Мы продолжаем расти, а значит, нам нужны новые таланты. Сейчас мы приглашаем в свою команду Мы ищем Дата инженера, который возьмёт на себя DWH, дата-платформу и вырастет в лида DE-направления. Вам предстоит навести порядок в данных, выстроить инженерные стандарты и определить, как будет развиваться направление. Вы будете работать напрямую с CDO и влиять на архитектуру и стратегию данных компании.

Чем предстоит заниматься:

  • Завершить переезд аналитики на StarRocks: верифицировать данные и отключить старый контур PostgreSQL;
  • Сделать данные надёжными: мониторинг свежести и полноты витрин, SLA, разбор инцидентов, проверки качества;
  • Выстроить защиту от поломок при изменениях в продуктовой разработке: контракты, lineage, контроль изменений;
  • Запустить каталог данных для ключевых витрин;
  • Сформировать карту развития DE-направления и развивать команду из двух дата-инженеров.

Стек:

  • StarRocks;
  • Yandex Cloud (Managed PostgreSQL, S3);
  • SQLMesh;
  • Airflow;
  • Python (для интеграций и вспомогательных задач);
  • Metabase (BI-визуализация);
  • GitLab CI/CD.

Что мы ожидаем от кандидата:

  • 4+ года опыта в Data Engineering, опыт проектирования DWH и витрин;
  • Уверенный SQL и навыки моделирования данных;
  • Опыт с OLAP-хранилищами (StarRocks, ClickHouse или аналоги);
  • Опыт с оркестрацией и инструментами трансформации (Airflow, Dagster, dbt, SQLMesh);
  • Умение общаться с аналитиками и бизнесом на языке результата.

Будет плюсом:

  • Опыт миграции хранилищ;
  • Опыт выстраивания качества данных: тесты, data contracts, мониторинг;
  • Наставничество, код-ревью или руководство небольшой командой.

Что мы предлагаем:

  • Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании;
  • Гибридный/удаленный формат…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU