← К каталогу
СБ

СБЕР

Data Scientist (Middle\senior)

ОфисSeniorМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение32 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Vs — R&D команда проекта GigaLegal в СБЕР, создающая решения в правовой сфере на основе LLM для автоматизации юридических процессов.

Наша цель — трансформировать работу юристов, бизнеса и госструктур через:

Автоматизацию анализа договоров и юридических документов

Интеллектуальную генерацию правовых текстов

Разработку специализированных юридических чат-ботов

Создание автономных юридических ИИ-агентов

Обязанности

  • разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена
  • проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
  • исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
  • работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
  • дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения
  • разработка метрик качества
  • взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.)

Требования

  • опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет
  • понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
  • опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
  • умение проектировать пайплайны inference / retraining

Будет плюсом:

  • опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты).
  • понимание структуры и логики российских нормативных актов
  • опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний

Наш стек:

Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka

Условия

  • формат работы офис на испытательном сроке, локация офиса ул Вавилова д.19
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU