КА
Казахтелеком
Team Lead Data Scientist CDS&A
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение32 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Обязанности:
- Руководство командой Data Scientists / Data Analysts: постановка задач, распределение нагрузки, контроль сроков и качества результатов.
- Определение приоритетов Data Science-проектов совместно с бизнес-подразделениями.
- Постановка и декомпозиция ML-задач: от бизнес-проблемы до формализации задачи машинного обучения.
- Разработка и внедрение предиктивных моделей для решения бизнес-задач.
- Полный цикл работы с ML-моделями
- Участие в разработке и запуске персонализированных и предиктивных кампаний на основе ML-моделей.
- Контроль бизнес-эффективности моделей и аналитических решений: влияние на выручку, конверсию, удержание, ARPU, churn и другие KPI.
- Проведение и интерпретация A/B-тестов, формирование выводов и рекомендаций для бизнеса.
- Работа с большими объемами данных и распределенными вычислениями.
- Взаимодействие с Data Engineering, IT, Product, Marketing и другими бизнес-подразделениями.
- Развитие ML-платформы и процессов MLOps совместно с техническими командами.
Требования:
- Высшее образование в области математики, технических наук, финансов, экономики, Computer Science или смежных направлений.
- Общий опыт работы в Data Science / Analytics / Machine Learning / смежных областях — от 7 лет.
- Опыт работы на руководящей позиции — от 2 лет.
- Опыт управления командой Data Scientists и/или Data Analysts.
- Опыт успешного запуска ML/предиктивных моделей, непосредственно влияющих на бизнес-показатели.
- Опыт разработки моделей машинного обучения с нуля и полного ML lifecycle — от постановки задачи и подготовки данных до валидации и внедрения в production.
- Практический опыт проведения A/B-тестирования и оценки статистической значимости результатов.
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / IT / KZ