DevOps-инженер (Senior), AI платформа

Мы в поиске Devops-инженера на проект внедрения AI платформы.​​​​​​​

Чем предстоит заниматься:

• Поддерживать работоспособность и отказоустойчивость сервисов и компонентов платформы AI.

• Автоматизировать процессы подготовки окружений, тестовых сред, сборки и развертывания приложений.

• Организовывать работу сервисов в облаке

Для нас важно:

• Опыт работы от 5-ти лет.

• Опыт работы с Docker, Nginx.

• Практический опыт развертывания и эксплуатации Kubernetes в production (понимание/создание Helm chart, Traefik, ingress).

• Уверенное владение Kubespray — самостоятельное развертывание кластера с нуля, понимание работы архитектурных компонентов и их взаимодействия;

• Опыт конфигурации и уверенное владение Linux (RedOS, Astra).

• Опыт конфигурирования БД (NoSQL/SQL) (Postgres, Qdrant, Redis, Tarantool и т.п.).

• Опыт автоматизации CI/CD-процессов (GitlabCI и т.п.).

• Понимание сетей, сетевых протоколов, принципов работы ОС.

• Опыт использования систем управления конфигурацией и знакомство с Infrastructure as code (Ansible, terraform и т.п.).

• Знание скриптовых языков (bash, python и т.п.).

• Опыт настройки инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Victoriametrics).

• Опыт использования GenAI инструментов для выполнения рабочих задач.

• Опыт настройки gitops инструментов (ArgoCD).

• Опыт работы с облачной инфраструктурой (Ya cloud, VK Cloud, AWS).

• Готовность к очному выезду в Москве, для внедрения продукта в закрытых контурах.

• Опыт работы в закрытых (air-gapped) контурах без доступа к интернету.

• Умение самостоятельно подготовить все необходимые пакеты, образы и зависимости для offline-развертывания.

• Уверенное знание Linux, Ansible, Terraform, Docker/Container Registry.

• Способность самостоятельно доводить внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и эксплуатации продукта.

• Будем плюсом работа с VK Cloud и Openstack.

• Также важен опыт работы с различными БД и Сервисами в Kubernetes: Kafka, ClickHouse, Postgres, Qdrant…