← К каталогу
US

USETECH

Data Scientist

УдалённоУровень не указанМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение26 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Ищем Data Scientist в команду, которая занимается разработкой и доработкой дашбордов для цифровой промышленной платформы.

Срок привлечения: до 30.12.2026

В рамках проекта предстоит работать с компьютерным зрением, ML-моделями, обработкой видео в реальном времени и 3D-визуализацией промышленных данных.

Проект включает разработку и доработку дашбордов по готовым дизайн-макетам, в том числе с использованием 3D-отображения и полноэкранного режима.

Чем предстоит заниматься:

  • Сопровождать решения по видеоаналитике грануляционной башни: сегментация нароста, оценка рельефа и расчет объема по зонам.
  • Контролировать качество видеопотока: паровые помехи, засветка, шумы, сдвиг камеры и другие артефакты.
  • Работать с кадрами с камер и передавать рассчитанные метрики во внешние системы без изменения существующего контракта зон.
  • Дообучать и сопровождать модели сегментации на базе YOLO и модели оценки глубины, включая Depth Anything .
  • Работать с калибровкой камер и переводить данные о глубине в метрические величины с учетом геометрии сцены.
  • Разрабатывать контур обнаружения малоразмерных объектов по двум источникам видео: оптическому и тепловизионному.
  • Дообучать модели детекции на собственных данных, использовать синтетические данные для расширения датасета.
  • Тестировать модели на реальных видеозаписях, настраивать пороги срабатывания и анализировать ложноположительные результаты.
  • Встраивать…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU