← К каталогу
X5

X5 Tech

Data Scientist/ ML Engineer, проект CVM

Формат не указанУровень не указанМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение26 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

X5 — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами, 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Мы в команде CVM (customer value manager) выстраиваем методику эффективных коммуникаций с клиентами с точки зрения РТО и EBITDA. Стоят цели, чтобы гости меньше уходили в отток, если уходили, то возвращались, чаще ходили в магазины, покупали больше разных товаров и чек был выше. Достигается это за счет персонализации в приложении и коммуникациях.

Чем предстоит заниматься:

  • Модель персонализированного промо: кому, на какие товары и какую скидку необходимо назначить;
  • Задачи uplift-моделирования;
  • Подбор категорий для назначения повышенного кэшбека;
  • Выбор оптимальной механики воздействия на пользователей;
  • Прогнозирование оттока;
  • Разработка собственного ML-фреймворка, для решения бизнес-задач, на его основе;
  • Выкатка моделей в 'прод' и дальнейшие итеративное развитие и тд.

Что ждем от кандидата:

  • Опыт работы в DS-сфере от трех лет;
  • Умеешь писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных;
  • Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
  • Знание PySpark - умеешь строить оптимальные запросы, знаешь оконки и отличия repartition от coalesce;
  • Знание и опыт работы с PyTorch;
  • A/B тесты, генерация и проверка гипотез - быть способным поговорить с аналитиками на "одном языке";
  • Будет преимуществом: опыт работы с (docker, kubernetes, kafka, postgres, airflow) и вывод разработанных решений в прод.

Мы предлагаем:

  • Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU