Data Lakehouse Engineer в Корпоративное хранилище

Вам предстоит:

• Проектировать и развивать Data Lakehouse платформу;

• Разрабатывать ETL/ELT пайплайны на базе Spark, DBT и Trino;

• Работать с объектным хранилищем S3 и организовывать эффективную работу с данными в Data Lake;

• Строить наблюдаемость платформы: метрики, дашборды и алертинг на базе Prometheus, VictoriaMetrics и Grafana;

• Управлять инфраструктурой и конфигурацией платформы через GitOps (ArgoCD, Helm);

• Взаимодействовать с продуктовой командой, понимать потребности пользователей платформы и развивать DLH как внутренний продукт.

Формат работы - гибридный по договоренности с руководителем.

Вы нам подходите, если:

• Имеете практический опыт построения Data Lakehouse платформ или крупных Data Platform решений;

• Обладаете опытом проектирования DLH с нуля;

• Имеете глубокое понимание архитектуры Spark: execution model, partitioning, memory management, shuffle, оптимизация запросов;

• Хорошо понимаете принципы работы форматов данных и таблиц в Data Lake (Iceberg/Parquet и аналогичных технологий);

• У вас есть опыт работы с Trino и понимание принципов распределенного выполнения запросов;

• Обладаете опытом работы с Airflow и построения сложных data workflows, разработки кастомных операторов, сенсоров, хуков и плагинов.