← К каталогу
ЦИ

Цифровые привычки

Аналитик по сопровождению данных / Data Reliability Engineer

ОфисУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
Компенсациядо 200 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение29 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Цифровые Привычки – аккредитованная IT-компания, резидент Сколково, топ-5 подрядчиков Сбера . Мы предоставляем услуги IT-консалтинга, заказной разработки, аутсорсинга IT-процессов и развиваем собственные продукты и проекты партнеров.

Наша команда — это сплоченный коллектив высококвалифицированных профессионалов, способных эффективно решать самые сложные задачи. Нас более 250 человек, распределенных по разным проектам и городам.

Люди — самый ценный актив.

Наша команда экспертов объединена общими идеями, ценностями и миссией. Мы делаем свою работу лучше каждый день благодаря общим принципам, которые нами движут.

Мы заботимся о благополучии специалистов: создаем комфортные условия труда, ставим амбициозные задачи и даем возможность поменять проект, если он по каким-то причинам перестал устраивать.

Количество наших проектов растет, как растет и наша команда. Сейчас мы в поиске Аналитик по сопровождению данных / Data Reliability Engineer

Формат работы - офис

Мы ищем на проекты: Сбера

Описание продукта:

Наш продукт: Аналитическое хранилище по ключевым клиентам банка – мы агрегируем у себя информацию из множества источников и далее собираем аналитические отчёты для дальнейшего использования этих данных в дашбордах.

Стэк: SQL (Greenplum, ClickHouse), Airflow, Python, Confluence/Jira. Остальные инструменты специфичны для Банка.

Основные задачи:

  • Мониторинг доступности и производительности инструментов
  • Обеспечение качества данных (Data Quality) – мониторинг качества данных с использованием внутренних инструментов и написание новых проверок.
  • Расследование и обработка инцидентов (Incident Management)
  • Разработка и улучшение инструментов сопровождения
  • Взаимодействие с командой разработки и аналитиков

Наши ожидания:

  • Высшее образование в области ИТ
  • Знание SQL на хорошем уровне - подзапросы, оконные функции, процедуры в БД. Написание функций, оптимизация запросов. Опыт работы с MPP хранилищем. (SQL от 3х лет)
  • Понимание сроков и…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU