Backend-разработчик (AI / Video Processing)

Мы ищем опытного Backend-разработчика для участия в создании платформы видеоаналитики с интеграцией ML-моделей. Вам предстоит проектировать и разрабатывать микросервисную архитектуру, интегрировать AI-модели и строить пайплайны обработки видеопотоков в реальном времени. Если вам интересны высоконагруженные системы, машинное обучение и работа с видео, эта вакансия для вас.

Ключевые задачи

1. Архитектура и разработка бэкенда

• Проектирование и поддержка микросервисной архитектуры.

• Обеспечение отказоустойчивости и наблюдаемости системы (логирование, метрики).

2. Разработка API

• Проектирование и реализация REST API.

• Создание внутренних API для взаимодействия между микросервисами.

3. Интеграция AI

• Обёртка ML-моделей в микросервисы.

• Оптимизация работы моделей.

4. Работа с видео

• Построение пайплайнов захвата и обработки видеопотоков (RTSP → детекция → результат).

Обязательные требования

• Python 3.11+ — уверенное владение (асинхронность, типизация, внутреннее устройство).

• FastAPI — понимание принципов работы, умение читать документацию.

• SQLAlchemy .

• Docker SDK (программное управление контейнерами).

• Redis .

Архитектура и микросервисы:

• Понимание принципов микросервисной архитектуры.

• Опыт работы с Docker и Docker Compose.

ML / Инференс:

• Опыт работы с ONNX, RKNN моделями.

• Понимание специфики деплоя моделей (GPU/CPU инференс, батчинг).

• RKNN Toolkit, конвертация ONNX → RKNN, опыт деплоя на Rockchip NPU (RK3588/RK3568).

Будет большим плюсом

• Savant Framework.

• Опыт с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ).

• Видеообработка: опыт работы с OpenCV, FFmpeg, GStreamer.

• Понимание работы кодеков (H264/H265), RTSP-потоков, видеофреймов.

• MediaMTX или аналогичные RTSP/WebRTC/HLS стриминг-серверы.

• S3-совместимые хранилища.

Требования к мышлению

• Архитектурное видение — умение аргументировать выбор технологий.

• Самостоятельность — способность превратить бизнес-задачу в техническое решение без…