СБ
СБЕР
Tech Lead ML (Поток)
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение5 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Мы развиваем «Поток» — единую цифровую среду для командной работы, которая объединяет целеполагание, управление задачами, коллаборацию и автопротокол в одном интерфейсе.
В рамках нашего проекта, формируем новый юнит «Аналитика встреч». Мы ищем технологического лидера в формате «играющего тренера»: вы будете вести команду и одновременно самостоятельно писать критичный код.
Обязанности
- разработка продукта, который помогает сотрудникам запоминать суть встреч
- сбор команды и распределение работы по двум направлениям — персональная аналитика и сводки по совместным проектам и темам для команд
- обеспечение удобства и пользы продукта: полного охвата, стабильных отчётов и высокого качества инсайтов, аналитики и рекомендаций
- создание сводок, которые помогают командам видеть прогресс совместных проектов и тем вместо ручного пересказа
- разработка персональных рекомендаций, которые экономят время и помогают не упустить важное из обсуждений
- вывод продукта из прототипа в промышленную эксплуатацию и обеспечение охвата на всех сотрудников банка
Требования
- опыт работы с python, pandas, numpy, pytest, langchain, langgraph от 6 лет
- опыт работы с llm, ии-агентами, rag, llm-wiki, графовыми бд
- знание nlp, классического ml, матстатистики, алгоритмов, постановки и интерпретации экспериментов
- понимание микросервисной архитектуры, обработки больших объёмов данных
- опыт проектирования ML-платформ и вывода их в прод
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Будет плюсом
- опыт работы с fine-tuning, lora, peft
- готовность нести ответственность за продукт и фичу целиком — от идеи до пользы для пользователя, проверка гипотез, отслеживание метрик и доведение решения до результата
- готовность разрабатывать полноценные решения и прототипы — от бэкенда и данных до интерфейса, активное использование ai-инструментов разработки для быстрого прототипирования
- готовность к глубокому погружению в бизнес-смысл решаемой задачи
- …
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Developers / RU / moreThan6