← К каталогу
СБ

СБЕР

Tech Lead ML (Поток)

ГибридLeadМосква, Россия14 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение5 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы развиваем «Поток» — единую цифровую среду для командной работы, которая объединяет целеполагание, управление задачами, коллаборацию и автопротокол в одном интерфейсе.

В рамках нашего проекта, формируем новый юнит «Аналитика встреч». Мы ищем технологического лидера в формате «играющего тренера»: вы будете вести команду и одновременно самостоятельно писать критичный код.

Обязанности

  • разработка продукта, который помогает сотрудникам запоминать суть встреч
  • сбор команды и распределение работы по двум направлениям — персональная аналитика и сводки по совместным проектам и темам для команд
  • обеспечение удобства и пользы продукта: полного охвата, стабильных отчётов и высокого качества инсайтов, аналитики и рекомендаций
  • создание сводок, которые помогают командам видеть прогресс совместных проектов и тем вместо ручного пересказа
  • разработка персональных рекомендаций, которые экономят время и помогают не упустить важное из обсуждений
  • вывод продукта из прототипа в промышленную эксплуатацию и обеспечение охвата на всех сотрудников банка

Требования

  • опыт работы с python, pandas, numpy, pytest, langchain, langgraph от 6 лет
  • опыт работы с llm, ии-агентами, rag, llm-wiki, графовыми бд
  • знание nlp, классического ml, матстатистики, алгоритмов, постановки и интерпретации экспериментов
  • понимание микросервисной архитектуры, обработки больших объёмов данных
  • опыт проектирования ML-платформ и вывода их в прод
  • опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Будет плюсом

  • опыт работы с fine-tuning, lora, peft
  • готовность нести ответственность за продукт и фичу целиком — от идеи до пользы для пользователя, проверка гипотез, отслеживание метрик и доведение решения до результата
  • готовность разрабатывать полноценные решения и прототипы — от бэкенда и данных до интерфейса, активное использование ai-инструментов разработки для быстрого прототипирования
  • готовность к глубокому погружению в бизнес-смысл решаемой задачи
  • …

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / moreThan6