FA
Farpost IT
Data Engineer (Middle)
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение30 мин. назад
Впервые замечена4 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Привет!
Ищем Data Engineer-а в команду по работе с данными Фарпоста.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать процессы агрегации данных
- Настраивать инфраструктуру сервисов компании со стороны работы с данными
- Разрабатывать и поддерживать инструменты валидации данных
- Проектировать и разрабатывать систему мониторинга технических метрик сервисов, работающих с данными
- Осуществлять мониторинг ошибок сервисов, входящих в зону ответственности отдела
- Проводить аудит систем для работы с данными
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать инструменты оркестрации etl-процессов
Что ожидаем от тебя:
- Техническое образование
- Опыт работы инженером данных или разработчиком от 2-х лет
- Python core знания/навыки на продвинутом уровне
- Понимание разницы ООП/функционального подхода, умение работать в них
- Высокий уровень знаний/навыков по БД и хранилищам данных
- Углубленное знание как минимум одной OLAP системы, приоритетно Clickhouse
- Сильный SQL
- Знание механизмов работы агентских систем и умение использовать их в работе эффективно и безопасно
Мы предлагаем:
- Работу в команде с развитой инженерной культурой
- Сложные и интересные задачи
- Развитие и обучение: оплата внешних тренингов, семинаров и конференций, корпоративная библиотека
- Стабильность и прозрачность: официальное оформление, пересмотры зарплаты по итогам performance review
- Комфортные условия: гибкий график работы (удаленно/гибрид/офис), свободный дресс-код.
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / DevOps / RU