← К каталогу
ПО

Полюс

Аналитик данных (г. Красноярск, офис)

ОфисУровень не указанКрасноярск, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение25 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

ООО «МФЦ Полюс». Экспертный хаб многомиллиардной компании. Мы управляем потоками, которые двигают всю промышленную машину Полюса. Ваша экспертиза будет иметь масштабное влияние на бизнес-решения.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

Стабильная работа в компании-лидере российской золотодобычи

  • Конкурентная заработная плата, выплаты зарплаты 2 раза в месяц;
  • Годовая премия и индексация;
  • Официальное трудоустройство;
  • Комфортный график 5/2, 8-ми часовой рабочий день;
  • Место работы г. Красноярск ул. Маерчака 10 БЦ Баланс

Здоровье и забота о семье

  • Расширенный ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
  • Компенсация питания;
  • Компенсация проезда к месту отпуска;
  • Бонусы для семьи: материальная помощь в важных жизненных ситуациях, компенсация санаторно-курортного лечения, детских лагерей, детские новогодние подарки.

Развитие и карьера

  • Участие в уникальных проектах, важных для страны;
  • Широкие возможности для развития экспертизы и понятный карьерный рост: бесплатные программы обучения, корпоративная электронная библиотека, наличие кадрового резерва.

Ч ЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Участие в проектах по повышению операционной эффективности (от гипотезы до внедрения)
  • Предоставление помощи проектной команде в вопросах обработки и анализа данных
  • Проведение описательного статистического анализа
  • Формулирование и проверка статистических гипотез об эффективности изменений (Проведение A/B-тестов)
  • Факторный регрессионный анализ
  • Построение множественных регрессионных моделей Интерпретация коэффициентов регрессии в единицах измерения производства
  • Деревья решений и машинное обучение для операционной эффективности Интерпретация моделей с SHAP
  • Работа с базами данных и SQL (ETL)
  • Выгрузка и работа с данными АСУТП/ГТК, ERP (SAP) и прочих систем учёта Разработка отчётности (Python + Excel + Power BI) Знание Docker, Kubernetes RAG + MCP

Ч ТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ ВАС:

  • Готовность к командировкам 50% рабочего времени
  • Высшее образование (Физ. тех…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU