← К каталогу
РО

Романова Анна

Инженер-разработчик

УдалённоУровень не указанМосква, Россия9 ч назад
Компенсацияот 250 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение5 мин. назад
Впервые замечена8 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Занятость: полная

Формат: удалённо + встречи в офисе (Москва) 1–2 раза в неделю

Локация: Москва, Подмосковье, города в 1–2 часах езды; регионы рассматриваем

О проекте

Мы развиваем стартап в области обнаружения летающих объектов. У нас два направления:

1. Обнаружение объектов с воздуха — сенсоры поднимаются на дрон-носитель.

2. Акустическое обнаружение дронов — с земли или в носимом формате. Сюда мы ищем инженера-разработчика.

О команде

Основатель проекта — Леонид Дубов:

  • 25+ лет в разработке сложных ИТ-продуктов.
  • 13 лет в Яндексе — руководил платёжной платформой.
  • Два успешных финтех-стартапа в роли сооснователя и CTO/CPO.
  • Опыт в автомобильной и оборонной отраслях (встроенные системы).

Алексей — партнёр и технический лидер второго направления. Сам собирает железо, пишет код, обучает модели, взаимодействует с заказчиками. Ищет напарника, готового разделить полный цикл работ. Алексей прошёл весь цикл разработки прототипа своими руками и теперь ищет напарника, чтобы разделить задачи и ускориться.

Что уже сделано:

  • Собран прототип на базе микрофонного массива (16 микрофонов, AliExpress).
  • Настроено подключение к компьютеру, считывание и запись аудиопотока (с помощью ИИ).
  • Спроектирован и напечатан на 3D-принтере корпус, собрана механика.
  • Найден и запущен open-source проект на C/Electron, затем переписан на Tauri с Rust.
  • ПО адаптировано под Raspberry Pi.
  • Идёт подключение компактных экранов и переработка интерфейса под малый размер.
  • Исследуются методы акустического анализа, включая пространственный.
  • Готовится обучение ML-классификатора для распознавания дронов по звуку.

Применение устройства:

  • Стационарный вариант: охрана объектов и дорог. Устройства расставляются, слушают круглосуточно, передают данные на центральный сервер или пункт управления. Группы реагирования получают информацию о пролётах.
  • Носимый вариант: небольшой радиус действия, чтобы человек понимал, с какого направления летит объект.

Цели проекта:

Горизонт 1…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between3And6