DevOps инженер

Мы команда Data World, входим в ГК Технос - представители амбициозной и технологичной сферы IT. Создаем ПО для ФинТеха. Топовые банки уже доверили нам самые сложные высокотехнологичные проекты.

На старте еще один интересный и высокотехнологичный проект для Сбера.​​​​​​:

Открываем вакансию в подбор Devops в AI HUBAI HUB SberWorks — стратегическая платформа для разработки и эксплуатации AI-агентов AI PDLC и обеспечения функции AI в OneWork. Мы строим мультиагентную среду, обеспечивающую полный цикл жизни агентов — от первого коммита до промышленной эксплуатации. Наша миссия — сократить путь создания первого агента с месяцев до одной недели и автоматизировать все ручные процессы онбординга. Мы уже интегрируемся с ключевыми корпоративными системами (OneWork, SberSpace, MCP, EDMS) и готовим платформу к масштабированию до массового корпоративного использования в 2026 году.Мы ищем инженера, который поможет нам построить надежную, автоматизированную и масштабируемую инфраструктуру для промышленной эксплуатации AI-агентов.

Мы ждем, что вы:

• имеете коммерческий опыт работы в DevOps от 3-х лет

• уверенно владеете Docker и системами оркестрации контейнеров (Kubernetes)

• имеете опыт работы с системами управления конфигурациями (Ansible, ArgoCD) и инструментами IaC (Terraform)

• понимаете принципы построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI / Jenkins).

• умеете работать с системами мониторинга и логирования (Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, Loki/ELK)

• знакомы с основами администрирования Linux и сетевыми взаимодействиями в микросервисной архитектуре

• готовы разбираться в новых технологиях (мультиагентные фреймворки, RAG, MCP) и предлагать улучшения.

Будет плюсом:

• понимание специфики жизненного цикла AI-агентов или ML-моделей

• практический опыт разработки и развертывания автономных AI-агентов с использованием базового окружения (MCP, RAG)

• опыт работы с платформами для оркестрации агентов или serverless-средами

• опыт интеграции корпоративных систем…