ML Engineer

Мы - направление Сбербанк Онлайн и AI-помощник в дивизионе Премиальный сегмент. Наша общая цель – развивать интеллектуальные сервисы для повышения качества обслуживания премиальных клиентов и эффективности работы сотрудников.

Одно из ключевых направлений – комплексный AI-анализ коммуникаций менеджеров с клиентами: анализ транскрибированных диалогов и аудиосигнала, контроль стандартов обслуживания, выявление эскалаций и пропущенных элементов, анализ тональности и речевых характеристик, а также формирование рекомендаций для сотрудников и руководителей.

Почему мы:

• Развиваем прикладные AI-решения, которые быстро проверяются на реальных бизнес-сценариях;

• Есть возможность работать не только с LLM и prompt-based подходами, но и с классическим ML, NLP, Speech и собственными моделями;

• Доступна внутренняя инфраструктура для обучения моделей и использования GPU-ресурсов;

• Можно участвовать в развитии решений на базе GigaChat, RAG, LoRA и агентных подходов;

• Небольшая AI-команда: заметное влияние на архитектуру, эксперименты и итоговый продукт;

• Сильное бизнес- и IT-окружение, высокие темпы вывода решений в эксплуатацию.

Обязанности

• разрабатывать и улучшать ML/NLP/LLM-компоненты для анализа коммуникаций менеджеров с клиентами

• работать с текстом и аудио: исследовать тональность, речевые паттерны, паузы, темп и другие доступные признаки коммуникации

• решать задачи классификации, скоринга и извлечения признаков из диалогов: эскалации, тематики, соблюдение стандартов, обязательства перед клиентом и другие бизнес-сигналы

• разрабатывать и сравнивать baseline-подходы: правила, prompt-based LLM, классический ML, нейросетевые модели и их комбинации

• готовить данные для экспериментов, формировать обучающие и валидационные выборки, проводить error analysis

• оценивать качество моделей и LLM-компонентов, подбирать метрики и критерии приемки

• участвовать в fine-tuning/LoRA и обучении собственных моделей там, где это оправдано и доступно во внутреннем…