Автотестировщик на Python

В команду кластера данных направления «Мониторинг корпоративных клиентов» открыта вакансия продуктового аналитика. Мы строим полностью автоматизированные процессы: в них уже не участвуют люди — только данные, алгоритмы и агенты.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• выявлять точки роста (bottleneck) до релиза

• тестировать поведение системы при увеличении потока данных в Kafka (текущая нагрузка + 2x, 5x)

• проверять, как возросший объем влияет на семафоры, лимиты соединений, memory usage

• фиксировать метрики и строить baseline для сравнения между релизами

• покрытие интеграционных тестов (не только позитивные кейсы)

• моки и настройка стендов, чтобы не зависеть от их изменений

• проверка retry-логики, fallback-механизмов, timeout-ов

• общее понимание REST

• умение работать с инструментами тестирования rest (insomnia/postman/soapUi)

• работа в интерфейсе системы для проверки сценариев тестирования

• поддержка и расширение тестового покрытия

• автоматизация рутинных проверок, которые сейчас делаются руками

• контроль состояния стенда

• валидация ответов GigaChat (промпты, семплинг, семафоры)

• проверка дедупликации и классификации на реальных данных

• тестирование на edge-cases (пустые новости, дубликаты, некорректный формат)

• проверка reasoning store и других ML-фич

• валидация миграций Liquibase (data integrity before/after)

• тестирование db-запросов на корректность и производительность

• проверка обработки inn, duplicate records

• анализ логов

• документирование шагов проверки каждого релиза

Требования

Мы ждём что ты:

• имеешь опыт тестирования Python(java)-приложений (pytest, unittest, junit)

• понимаешь асинхронный код (asyncio, aiohttp) — система работает асинхронно

• имеешь опыт написания интеграционных и желательно нагрузочных тестов (например: pytest-benchmark, locust, k6, jmeter или самописные решения)

• понимаешь принципы работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) — у нас Kafka

• имеешь опыт работы с SQL-базами и…