Data Scientist / Resercher / Аналитик данных (финансы, офис)

Ищем Data Science в компанию, которая занимается разработкой собственной платформы на рынке взыскания.

Это аккредитованная коллекторская организация с собственной разработкой, у которой есть развесистая система триггеров c алгоритмами для стратегий взыскания. Используем классический ML и нейросетки для прогнозирования и оптимизации прибыли. Быстро тестируем и внедряем рабочие гипотезы, без бюрократии и работы в стол.

Чем предстоит заниматься

70% задач -- дата аналитика . Погружение в предметную область, работа с бизнесом, поиск инсайтов в имеющихся данных, задачи по кредитным портфелям: прогнозирование платежей, оценка портфеля на покупку, исследовательские задачи по влияние факторов на платежи, прогностические модели по получению решений от судов, оценка трудозатрат сотрудников

30% задач -- ML. Переход на ML модели аналитических задач, автоматизация бизнеса с помощью ML.

ВАЖНО Тут нет 100% задач по работе с ML моделями, ищем человека, который будет плотно погружен в бизнес компании и с помощью аналитики данных и ML помогать бизнесу принимать правильные решения на основе данных.

Для реализации этих задач мы делаем:

• Развиваем внутреннюю систему принятия решений — на основе данных из множества источников решаем, как лучше работать с каждым должником.

• Работаем с данными (Python + SQL) — анализируем кредитные портфели, строим прогностические модели, ищем скрытые зависимости.

• Строим и внедряем ML-модели — от классических (логистическая регрессия, градиентный бустинг) до экспериментов с новыми подходами.

• Автоматизируем отчётность — чтобы бизнес видел картину в реальном времени (дашборды, автоматические отчеты).

Что мы ищем

• Сильный опыт с классической аналитикой и математикой (статистика, классификация, регрессия, кластеризация)

• Опыт в финансах, рисках, работе с просрочкой или смежных областях с работой с финансовыми данными и прогнозированием

• Владение Pandas / NumPy на базовом уровне

• Коммуникабельность — готов обсуждать задачи с…