← К каталогу
СБ

СБЕР

Senior Data Analyst (B2C)

ОфисSeniorМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение9 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Перед нашей командой стоит амбициозная задача по реализации стратегии омниканального взаимодействия с клиентами в контексте продвижения продуктов Банка и Экосистемы.

Цель – уйти от классических кампаний продаж и рекламы к клиентоцентричному взаимодействию. Мы хотим удовлетворять потребности клиента в комфортном для него режиме подходящими для его жизненной ситуации продуктами, а также минимизировать рекламное давление.

Наш сложный и интересный проект находится на стыке бизнеса и ИТ. Ждем заряженных профессионалов, готовых создавать новый клиентский опыт.

Обязанности

  • вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели
  • принимать участие в проектировании и построении омниканального оптимизатора коммуникаций с клиентами
  • проводить исследование новых источников данных для улучшения качества работы оптимизатора
  • унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды
  • анализировать данные по клиентам и кампаниям, готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды.

Требования

  • высшее образование: техническое или экономическое
  • опыт работы в качестве DA от 2 лет
  • уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)
  • опыт использования Python для аналитики (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn)
  • умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
  • умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты
  • знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)
  • навыки анализа большого массива данных

Будет плюсом:

  • опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных
  • опыт работы на стыке Data Analytics и Data Science, опыт работы с моделями машинного обучения
  • опыт работы в BI инструментами (Tableau, Qlik и др.)
  • аналитическое мышление…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU