СБЕР
Senior Data Analyst (B2C)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Перед нашей командой стоит амбициозная задача по реализации стратегии омниканального взаимодействия с клиентами в контексте продвижения продуктов Банка и Экосистемы.
Цель – уйти от классических кампаний продаж и рекламы к клиентоцентричному взаимодействию. Мы хотим удовлетворять потребности клиента в комфортном для него режиме подходящими для его жизненной ситуации продуктами, а также минимизировать рекламное давление.
Наш сложный и интересный проект находится на стыке бизнеса и ИТ. Ждем заряженных профессионалов, готовых создавать новый клиентский опыт.
Обязанности
- вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели
- принимать участие в проектировании и построении омниканального оптимизатора коммуникаций с клиентами
- проводить исследование новых источников данных для улучшения качества работы оптимизатора
- унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды
- анализировать данные по клиентам и кампаниям, готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды.
Требования
- высшее образование: техническое или экономическое
- опыт работы в качестве DA от 2 лет
- уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)
- опыт использования Python для аналитики (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn)
- умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
- умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты
- знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)
- навыки анализа большого массива данных
Будет плюсом:
- опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных
- опыт работы на стыке Data Analytics и Data Science, опыт работы с моделями машинного обучения
- опыт работы в BI инструментами (Tableau, Qlik и др.)
- аналитическое мышление…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.