Аналитик по актуализации и качеству данных

Обязанности:

• Оценка качества данных. Разработка методологических критериев контроля качества данных: полнота, актуальность, согласованность, уникальность, логическая сходимость показателей между источниками;

• Обеспечение высокого уровня качества данных. Разработка алгоритмов валидации и верификации данных, процедур обеспечения качества согласно выставленным критериям;

• Технический контроль и автоматизация. Самостоятельное написание SQL-запросов и скриптов на Python для автоматической проверки качества данных после каждого цикла загрузки. Создание DQ-автотестов;

• Мониторинг и разбор аномалий. Выявление расхождений, дубликатов, пропусков и логических ошибок в данных. Ручной разбор сложных пограничных кейсов, которые не смогла обработать автоматика;

• Постановка ТЗ для инженера баз данных и программиста. Формализация методологических правил в четкие технические задания для дата-инженера на доработку пайплайнов (ETL/ELT) и изменение структуры витрин данных.

Требования:

• Опыт работы 2–3 года в роли аналитика по качеству данных, Методолога данных, Системного или Ведущего дата-аналитика с фокусом на интеграцию данных;

• Экспертный SQL (PostgreSQL / ClickHouse / MS SQL): Уверенное написание сложных запросов (оконные функции, обобщенные табличные выражения CTE, подзапросы, временные таблицы), понимание логики работы хранимых процедур;

• Владение Python: Опыт применения Python для автоматизации проверок, валидации данных и работы с массивами (библиотеки pandas, numpy, pydantic или аналогичные инструменты валидации);

• Системное и алгоритмическое мышление: Умение разбираться в чужой документации API, сопоставлять разные структуры данных и приводить их к единому знаменателю;

• Навыки документирования: Способность писать понятные, лаконичные и структурированные регламенты, ТЗ и методологические описания метрик.

Условия:

• Официальное трудоустройство со стабильной заработной платой, сумма которой обсуждается с финальным кандидатом;

• ДМС после года…