Orion soft
Системный инженер MLOps (Nova AI)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Orion soft — российский разработчик ИТ-продуктов, в основу которых заложена концепция программно-определяемого ЦОД.
Наша цель — сделать работу с AI-инфраструктурой удобной и предсказуемой: от подготовки окружения и выделения GPU до запуска моделей, масштабирования и мониторинга.
Ищем системного инженера , который поможет развивать платформу: исследовать технологии, проверять архитектурные гипотезы и доводить решения до готовности к включению в продукт. Ты будешь работать вместе с разработчиками, архитекторами и QA и влиять на то, как устроена Nova AI.
Твои задачи:
- Проводить R&D в области AI/ML-инфраструктуры: сравнивать open source решения, собирать прототипы, оценивать ограничения и предлагать варианты интеграции в платформу;
- Интегрировать и адаптировать компоненты для рабочих сред ML-инженеров, ML-пайплайнов, хранения и версионирования моделей, запуска инференса;
- Прорабатывать сценарии обычного и распределённого инференса: развёртывание моделей, масштабирование, сетевое взаимодействие и эффективное использование вычислительных ресурсов;
- Автоматизировать сборку, установку, настройку и обновление компонентов платформы с помощью CI/CD, Helm и инструментов управления конфигурацией;
- Создавать тестовые стенды, проводить нагрузочные испытания и проверки отказоустойчивости, находить причины проблем на уровне ОС, Kubernetes, сетей, хранилищ и AI/ML-компонентов;
- Развивать мониторинг и диагностику платформы: метрики GPU и сервисов, логи, оповещения и инструменты поиска узких мест;
- Совместно с командой устранять уязвимости, проверять совместимость обновлений и готовить компоненты к выпуску;
- Документировать решения, ограничения и рекомендации; создавать воспроизводимые примеры и инструкции для пользователей и команды поддержки.
Что нужно, чтобы попасть в команду:
- От трёх лет опыта системным, DevOps- или платформенным инженером;
- Уверенное владение Linux;
- Практический опыт работы с Kubernetes;
- Знание основ TCP/IP, DNS, HTTP(S), TLS и…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.