← К каталогу
МТ

МТГ. Бизнес-решения

AI/ML Backend Developer (Python)

ОфисУровень не указанМосква, Россия20 ч назад
Компенсация125 000–145 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение15 мин. назад
Впервые замечена20 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Компании-разработчику программного обеспечения систем управления очередью, систем анкетирования, Digital Signage и других продуктов "Максима Прайдекс" требуется AI/ML Python Developer .

Направление Machine Learning у нас активно развивается и уже интегрировано в ключевые продукты компании. Мы реализовали ИИ-терминалы с голосовым вводом и компьютерным зрением, а также внедрили корпоративную RAG-систему.

Сейчас мы ищем специалиста, который возьмет на себя развитие наших ИИ-сервисов, создание сложных пайплайнов обработки данных и построение систем умной аналитики.

ООО "МТГ. Бизнес-решения" является одним из лидеров рынка (нам доверяют ПСБ, Камкомбанк, ЗЕНИТ, Альфастрахование, СОГАЗ, ФНС, МФЦ и множество других сбытовых, коммерческих и других компаний).

Суть работы (ваши задачи):

  • ASR+NLP pipeline: работа над проектом по голосовому управлению терминалом электронной очереди
  • Audio Processing Pipeline: Доработка и масштабирование системы анализа аудио (диаризация спикеров -> распознавание речи -> модерация с использованием NER, NLU)
  • LLM & RAG: Разработка комплексной RAG-системы на основе нашего портала в Битрикс (интеллектуальный поиск по истории чатов, прикрепленным файлам, регламентам и профилям сотрудников).
  • Smart Analytics: Создание системы рекомендательной и предиктивной аналитики на основе статистики с наших терминалов в банковских отделениях (алгоритмы оптимизации работы операторов и распределения услуг).
  • Интеграция ML-моделей в production-среду, обеспечение их быстрой и стабильной работы.

От кандидата мы ожидаем:

  • Уверенное владение Python и опыт коммерческой разработки (от года)
  • NLP / LLM: Практический опыт построения RAG-систем, понимание принципов работы векторного поиска и эмбеддингов (включая легковесные in-memory решения).
  • Speech-to-Text: Опыт работы с технологиями распознавания речи (например, GigaAM, T-One) и системами диаризации.
  • Backend & Инфраструктура: Docker, FastAPI, asyncio
  • Data Science / Аналитика: ONNX…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between1And3