МТГ. Бизнес-решения
AI/ML Backend Developer (Python)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Компании-разработчику программного обеспечения систем управления очередью, систем анкетирования, Digital Signage и других продуктов "Максима Прайдекс" требуется AI/ML Python Developer .
Направление Machine Learning у нас активно развивается и уже интегрировано в ключевые продукты компании. Мы реализовали ИИ-терминалы с голосовым вводом и компьютерным зрением, а также внедрили корпоративную RAG-систему.
Сейчас мы ищем специалиста, который возьмет на себя развитие наших ИИ-сервисов, создание сложных пайплайнов обработки данных и построение систем умной аналитики.
ООО "МТГ. Бизнес-решения" является одним из лидеров рынка (нам доверяют ПСБ, Камкомбанк, ЗЕНИТ, Альфастрахование, СОГАЗ, ФНС, МФЦ и множество других сбытовых, коммерческих и других компаний).
Суть работы (ваши задачи):
- ASR+NLP pipeline: работа над проектом по голосовому управлению терминалом электронной очереди
- Audio Processing Pipeline: Доработка и масштабирование системы анализа аудио (диаризация спикеров -> распознавание речи -> модерация с использованием NER, NLU)
- LLM & RAG: Разработка комплексной RAG-системы на основе нашего портала в Битрикс (интеллектуальный поиск по истории чатов, прикрепленным файлам, регламентам и профилям сотрудников).
- Smart Analytics: Создание системы рекомендательной и предиктивной аналитики на основе статистики с наших терминалов в банковских отделениях (алгоритмы оптимизации работы операторов и распределения услуг).
- Интеграция ML-моделей в production-среду, обеспечение их быстрой и стабильной работы.
От кандидата мы ожидаем:
- Уверенное владение Python и опыт коммерческой разработки (от года)
- NLP / LLM: Практический опыт построения RAG-систем, понимание принципов работы векторного поиска и эмбеддингов (включая легковесные in-memory решения).
- Speech-to-Text: Опыт работы с технологиями распознавания речи (например, GigaAM, T-One) и системами диаризации.
- Backend & Инфраструктура: Docker, FastAPI, asyncio
- Data Science / Аналитика: ONNX…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.