← К каталогу
ЦИ

Циан

Руководитель ML/AI-платформы

УдалённоУровень не указанМосква, Россия16 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение6 мин. назад
Впервые замечена15 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.

Cian.ru — это большой и сложный продукт, в котором представлено несколько типов недвижимости и типов сделки, а также есть множество сервисов, информационных материалов и собственное медиа.

Ежемесячная аудитория около 20 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1000 человек.

Мы ищем руководителя ML/AI-платформы . AI-платформа Циана отвечает за ML и LLM-инфраструктуру для продуктовых команд и внутренних пользователей. В зоне ответственности две части: ML-платформа, которая поддерживает жизненный цикл около 150 production-моделей, и LLM-платформа — единый шлюз к внешним и собственным LLM, self-hosted инференс на GPU и корпоративный AI-ассистент для сотен сотрудников. Работаем на стыке с информационной безопасностью, SRE, инфраструктурой и Data Platform. Наша цель — давать компании надёжные, безопасные и экономически обоснованные AI-инструменты, превращая поток запросов «нам нужен AI» в понятный план развития и результат.

Задачи:

  • Развивать LLM-платформу как внутренний продукт: шлюз к моделям с учётом квот и стоимости, self-hosted инференс, выбор и оценка моделей (evals, бенчмарки), защита чувствительных данных, базовая инфраструктура для агентских сценариев.
  • Переводить продуктовые интеграции с внешних LLM на модели в собственном контуре и модели российских провайдеров.
  • Отвечать за GPU-мощности: планирование ёмкости, размещение с резервированием, выбор между арендой и своим железом, расчёт окупаемости, бюджет CAPEX/OPEX.
  • Поддерживать и эволюционно развивать ML-платформу: Kubernetes, model registry, serving, обновления под требования безопасности, наблюдаемость и надёжность.
  • Выстроить обработку входящих запросов в платформу: единая точка приёма, прозрачная приоритизация, чёткие границы между платформой и прикладными решениями команд, документация для самообслуживания.
  • Руководить командой…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Team Lead / RU