Data Scientist

О компании:

Мы создаем единую систему цифровой маркировки и прослеживания товаров в России и странах ЕАЭС. Наша система позволяет снизить уровень контрафакта и гарантировать подлинность товаров, производимых в стране или ввозимых в нее.

Честный Знак - одна из самых высоконагруженных платформ, которой нет аналогов:

• микросервисная архитектура на Kubernetes с Istio в нашей собственной инфраструктуре;

• петабайты живых данных, с которыми круглосуточно работают наши сервисы и клиенты через API;

• миллиарды транзакций в день и десятки тысяч запросов в секунду;

• аналитика в реальном времени на потоках событий и масштабная батчевая аналитика по ночам;

• мобильное приложение с 27+ миллионов установок;

• десятки релизов в продакшн каждый день, feature flags, инфраструктура как код.

Под капотом - Kafka, Cassandra, Spark, Airflow, Iceberg, ClickHouse, GitLab CI/CD, Helm, Prometheus, Grafana.

Мы не боимся сложных задач и запускаем в продакшн смелые инженерные идеи!

О команде:

Мы строим модели, которые работают в продакшне и решают реальные бизнес-задачи — прогнозирование, классификация, детектирование аномалий, временные ряды.

Чем предстоит заниматься:

• Участие в запуске ML-проектов от постановки задачи до вывода в прод;

• Проектирование и обучение моделей на классическом ML-стеке (gradient boosting, linear models, ensemble methods);

• Разработка и реализация пайплайнов обработки данных, feature engineering и валидации моделей;

• Оценка рисков применения ML-решений с учётом специфики бизнес- и технологических процессов;

• Исследование современных подходов в области tabular ML, forecasting и anomaly detection для применения в задачах компании;

• Вывод моделей в прод.

От успешного кандидата мы ожидаем:

• Высшее техническое образование (Computer Science, Прикладная математика, AI/ML или смежные области);

• Опыт вывода ML-моделей в прод и построения воспроизводимых экспериментов;

• Глубокое понимание классических методов ML: деревья решений…