← К каталогу
ГА

Газпром нефть

Младший аналитик данных

ОфисJuniorСанкт-Петербург, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение25 мин. назад
Впервые замеченатолько что
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти». Команда, которая научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн. Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Активы «Газпром нефти» – это сотни петабайт данных, которые генерируют объекты компании в России и за рубежом. Нас вдохновляет идея развития цифрового будущего нефтегазовой отрасли и промышленности в целом.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализ потребности бизнеса в данных на наличие данных в ХД (ods, dds, dm, БГ, КД), КачД, аналитика, НСИ и др. и организация оценки реализации дата-продуктов со стороны производства, проводить интервью бизнес-пользователей с целью выявления потребности в основных элементах данных и их описания
  • Анализ (с помощью исследования) бизнес-процессов и методической документации по предметным областям компании с целью выявления потребности в основных элементах данных и их описания.
  • Описание и актуализации реестра данных домена, наполнять базу знаний компании описаниями выявленных элементов данных и отчетов, в которых они задействованы
  • Консультации бизнес-пользователей по дата-продуктам Домена данных
  • Анализ текущих метрик качества данных, сбор требований к качеству данных, формирование бизнес требований к качеству данных, участие в приёмке/испытании

Мы ожидаем от вас:

  • Высшее техническое образование
  • Опыт работы по профессии от 1-го года
  • Умение работать с ИИ моделями в части анализа и визуализации данных

Мы предлагаем:

  • Офисный формат работы
  • Достойную вашего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью)
  • Годовую премию по…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU