← К каталогу
AD

Adviva

Senior Data Engineer

УдалённоSeniorТбилиси, Грузия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение30 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы ищем опытного Senior Data Engineer , способного самостоятельно закрывать задачи по оркестрации, проектированию хранилищ и обработке данных.

Вашей ключевой задачей станет развитие DWH/ODS, оптимизация инфраструктуры (ClickHouse, Postgres), построение батчевых и потоковых пайплайнов, а также наведение порядка в унаследованных процессах.

🎨 Чем предстоит заниматься (Обязанности):

  • Оркестрация и пайплайны: проектирование, разработка и поддержка batch-процессов, витрин данных и регламентных расчётов на Apache Airflow .
  • Аналитические витрины (ClickHouse): развитие витрин для риск-отчётности и систем принятия решений (финансовые и поведенческие метрики).
  • Streaming & ODS:
  • Построение потоковой доставки данных через Apache Kafka (near real-time).
  • Развитие ODS на PostgreSQL : интеграция данных с бэкенда продукта, проектирование схем, настройка инкрементальной загрузки.
  • Оптимизация баз данных: тюнинг производительности PostgreSQL, MySQL и ClickHouse (индексы, схемы, рефакторинг тяжёлых запросов).
  • Data Storage: работа с объектными хранилищами ( S3 / MinIO ) как слоем хранения.
  • Рефакторинг и ревизия: аудит, инвентаризация и наведение порядка в legacy-скриптах и DAG'ах, явное распределение зон ответственности за процессы.
  • Data Quality & SLA: настройка мониторинга и алертинга (надежность, полнота, свежесть витрин и выдерживание SLA).
  • Кросс-функциональная работа: взаимодействие с Data Science, аналитиками и backend-разработчиками (согласование контрактов данных, подготовка данных для ML-моделей).

🎯 Что для нас важно (Требования):

  • Языковой стек: отличное знание Python и SQL .
  • ETL/ELT в Production: уверенный опыт создания и поддержки пайплайнов, отличные знания Apache Airflow (обязательно).
  • ClickHouse: проектирование аналитических витрин и оптимизация сложных запросов на больших объемах данных.
  • Реляционные БД & ODS/DWH: глубокие знания PostgreSQL / MySQL , опыт оптимизации БД и построения ODS/DWH поверх операционных…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / GE