← К каталогу
БА

Банк ЦентрКредит

QA-инженер (AI / Automation)

ГибридУровень не указанАлматы, Казахстан2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение31 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы ищем ведущего специалиста , который присоединится к контролю качества AI-решений банка. Вы будете помогать проверять, чтобы модели и AI-агенты работали надёжно и соответствовали бизнес-, техническим и регуляторным требованиям.Это гибридная роль: с одной стороны — тестирование AI-решений, с другой — разбор отдельных частей проектов как системный аналитик. Вы будете работать с ключевыми процессами банка и взаимодействовать с разработчиками и стейкхолдерами под руководством наставника.

Вам предстоит:

  • Участвовать в разработке и поддержке стандартов тестирования LLM и AI-агентов.
  • Помогать строить pipeline оценки LLM-систем: LLM-as-judge, детекция галлюцинаций и PII-утечек, контроль формата ответов.
  • Готовить заключения о готовности проекта к промышленной эксплуатации под руководством наставника.
  • Участвовать во внедрении мониторинга искажения данных и моделей, готовить документацию (Model Card).
  • Проводить red-team и adversarial-тестирование AI-агентов и AI-based систем.
  • Настраивать регрессионное тестирование промптов и пайплайнов при обновлении моделей.
  • Участвовать в проектировании архитектуры end-to-end AI-пайплайнов и QA-инструментов с точки зрения тестируемости.
  • Участвовать в технической экспертизе моделей при согласовании с риск подразделением.

Мы ожидаем, что у вас есть:

  • Базовое понимание тестирования и обеспечения качества AI/ML-решений (LLM, AI-агенты, пайплайны).
  • Понимание специфики QA для LLM: оценка качества генерации, галлюцинации, PII-утечки, контроль формата.
  • Базовые навыки системного анализа: умение разобрать проект на части и описать требования.
  • Знакомство с red-team / adversarial-тестированием.
  • Понимание принципов мониторинга данных и моделей.
  • Готовность работать с регуляторными и риск-требованиями.
  • Желание учиться и развиваться в направлении QA AI-проектов.

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / KZ