СБ
СБЕР
Senior ML Engineer (команда GenBI and Agentization)
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение31 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Мы — команда GenBI and Agentization, разрабатывающая AI-ассистента для платформы Navigator BI — ключевой бизнес-аналитической системы банка. Наш проект уже решает задачи, значимые для всей экосистемы Сбера. Наша цель — создать интеллектуального помощника, который помогает пользователям:
- находить нужные дашборды и отчёты
- получать статистику и динамику показателей естественным языком
- генерировать новые визуализации (графики, виджеты, таблицы) на основе сырых данных
- отвечать на вопросы, касающихся бизнес-показателей.
Обязанности
- повышать метрики качества AI-сервиса: дообучать и адаптировать модели, улучшать пайплайны обработки запросов
- лидировать выделенное направление в команде: проводить code review, предлагать архитектурные решения
- тестировать гипотезы по улучшению пользовательского опыта — от качества поиска до точности генерации визуализаций
- интегрировать LLM в существующие процессы, развивать RAG-компоненты и агентную логику
- взаимодействовать с командой разработки и бизнес-заказчиками для уточнения требований и постановки задач.
Требования
- опыт разработки LLM-приложений и/или агентных систем
- глубокое понимание современных NLP-архитектур (трансформеры, механизмы внимания)
- уверенное владение PyTorch и LangChain
Будет плюсом:
- опыт работы с поисковыми системами (OpenSearch, Elasticsearch) и векторными базами данных
- опыт дообучения LLM (fine‐tuning) и построения RAG-пайплайнов
- знание MLOps-практик (CI/CD для ML, мониторинг моделей)
- понимание архитектуры агентных систем
- умение самостоятельно вести задачи от гипотезы до внедрения
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU