ML-инженер / CV

Мы ищем специалиста, который будет разрабатывать и внедрять современные решения в области машинного обучения и компьютерного зрения, работать с реальными данными и участвовать в создании высоконагруженных интеллектуальных систем. Работа осуществляется в офисе компании, удаленный формат не предусмотрен.

Чем предстоит заниматься:

• разработка, обучение и внедрение ML/DL-моделей для задач компьютерного зрения;

• работа с данными: сбор, подготовка, очистка, разметка и анализ;

• построение пайплайнов обработки данных и ML-сервисов;

• разработка и оптимизация алгоритмов детекции, распознавания объектов и текста;

• работа с видеопотоками и real-time обработкой;

• деплой и сопровождение моделей, мониторинг их качества;

• участие в проектировании архитектуры ML-сервисов и API;

• интеграция моделей в распределенные системы и микросервисную архитектуру;

• оптимизация моделей под требования производительности (latency, FPS, ресурсы).

Наши ожидания:

• высшее техническое образование;

• опыт работы ML-инженером от 2 лет ;

• уверенное знание Python (плюсом будет C++ );

• опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow ;

• понимание полного цикла ML: от данных до продакшена;

• уверенное владение библиотеками: OpenCV, NumPy, Pandas, Scikit-learn ;

• понимание процессов обучения, валидации, подбора гиперпараметров;

• опыт работы с видеопотоками ( GStreamer, FFmpeg, RTSP );

• опыт деплоя ML-моделей и их оптимизации для real-time;

• навыки работы с Linux , Docker;

• понимание архитектуры ML-сервисов, API, пайплайнов;

• опыт работы с GPU.

Будет плюсом:

• опыт работы с Kubernetes, MLflow, Airflow, DVC, CI/CD;

• опыт работы с распределёнными системами и обучением;

• опыт интеграции LLM / CV / embedding моделей;

• знание брокеров сообщений ( Kafka, RabbitMQ );

• опыт работы с облачной инфраструктурой;

• опыт работы с геоданными, графовыми алгоритмами, маршрутами;

• опыт применения RL;

• опыт оптимизации моделей под embedded/edge-устройства;

• понимание MLOps /…