← К каталогу
АР

Аркадия

AI/ML архитектор

УдалённоУровень не указанСанкт-Петербург, Россия19 ч назад
Компенсацияот 400 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение5 мин. назад
Впервые замечена19 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы создаём качественный софт и расширяем технологические возможности бизнеса с 1993 года. Наши заказчики — лидеры в сферах фармацевтики, здравоохранения, медиа и безопасности. Уже 5 лет мы успешно развиваем цифровые продукты для одной из ведущих российских авиакомпаний.

В настоящее время мы ищем AI/ML архитектора для создания системы динамического ценообразования.

Проект: Вам предстоит спроектировать и построить end-to-end AI-систему, которая будет анализировать колоссальные объёмы разнородных данных: от внутренних исторических данных авиакомпании до рыночной аналитики, собираемой в том числе с помощью LLM-моделей. Данные будут стандартизироваться, проходить через сложные AI-пайплайны и генерировать рекомендации по изменению цен на основные и дополнительные услуги в реальном времени.

Что предстоит делать:

  • Архитектура и дизайн: спроектировать архитектуру ML-системы с нуля (сбор, очистка, стандартизация данных, обучение моделей, инференс и интеграция с ядром бронирования).
  • Техническое лидерство: выступить в роли Tech Lead - не только рисовать архитектуры, но и активно участвовать в разработке, проводить код-ревью, выстраивать процессы и менторить команду.
  • Работа с заказчиком и аналитика: стать главным техническим лицом проекта перед авиакомпанией. Активно коммуницировать с бизнесом, выявлять истинные потребности и переводить бизнес-требования в чёткие технические спецификации.
  • Data & AI: определить стек и подходы для работы с неструктурированными данными, настроить пайплайны сбора данных с рынка (включая использование LLM для парсинга и агрегации).

Наши ожидания (Hard Skills):

  • Опыт проектирования и построения ML-систем (MLOps) от 3–4 лет, общий опыт в Data Science / ML от 5+ лет.
  • Глубокое понимание архитектуры данных: опыт работы с большими объёмами разнородных данных (ETL/ELT, потоковая обработка, Data Lakes/Warehouses).
  • Отличное знание Python и современных ML-фреймворков.
  • Уверенное владение C# для интеграции AI-сервисов с…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Team Lead / RU