← К каталогу
FU

FunFlow (ООО Мобильные Игровые Решения)

DWH-разработчик (Senior)

ОфисSeniorМосква, Россия19 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение6 мин. назад
Впервые замечена19 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

FunFlow — аккредитованная IT-компания, разработчик популярных мобильных игр и приложений. Уже более 15 лет мы помогаем миллионам людей скрасить свободное время, создавая топовые развлекательные игры и сервисы по всему миру.

Социальный игровой проект, который мы разрабатываем, растет на +20% каждый год! Наша аудитория — более миллиона пользователей ежедневно, которые совершают десятки тысяч покупок и более 50 000 000 сыгранных игр каждый день.

Немного о нашем подходе:

Мы быстро растем и адаптируемся под меняющийся рынок. Мыслим целями , а не задачами, ценим свободу в выражении идей и проактивность. Не боимся рисковать , тестируем новые инструменты и гипотезы. В компании собрано комьюнити из DWH-разработчиков, data-инженеров, ML-инженеров и аналитиков, что дает вам возможность делиться опытом и вдохновляться интересными решениями. Для реализации новых задач и всего потенциала проекта нам нужен сильный Senior DWH-разработчик .

Вам предстоит работать с хранилищем объемом 1 ПБ , которое ежедневно растет на 350 ГБ и в пиковые моменты принимает сотни тысяч событий в секунду. Это возможность не просто поддерживать существующий DWH, а влиять на его архитектуру, внедрять платформенные решения и выбирать будущий технологический стек.

Задачи, которые вас ждут:

  • Пересмотреть слоистую архитектуру DWH и обновить модели данных с учетом выросших объемов и числа потребителей;
  • Внедрить dbt и перевести разработку моделей из набора отдельных скриптов в единое платформенное решение;
  • Вместе с командой Data Engineering перенести оркестрацию моделей на Airflow, а моделирование — с HDFS на S3;
  • Проводить код-ревью, развивать правила линтера и повышать качество работы с моделями;
  • Исследовать альтернативы Impala, собирать PoC и проверять новые решения — например, Trino и Iceberg поверх S3;
  • Работать с продуктовыми аналитиками, маркетингом, продюсерами и ML-командой над витринами для продуктовых задач, предиктов, поиска аномалий и персонализации.

Мы ждем, что…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between3And6