← К каталогу
GA

Galileosky

Специалист по AI-платформе

ОфисУровень не указанПермь, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение28 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Galileosky – это мир инноваций, технологий и лидерства.

Мы – аккредитованная IT-компания по разработке и производству GPS/ГЛОНАСС-терминалов для транспортного мониторинга и управления спецтехникой.

Наши терминалы – умные помощники для проектов в сфере IIoT. Они собирают и передают данные о местоположении автомобилей и ледоколов, контролируют работу спецтехники в лесах, шахтах и полях, а также дистанционно управляют оборудованием – могут заглушать двигатель, управлять температурой, включать фотокамеру и многое другое.

В нашей компании ценятся гибкое мышление, инициативность и ориентация на общий результат. Мы поддерживаем систему непрерывного развития и даем сотрудникам возможность реализовать свои идеи.

Приглашаем в нашу команду Специалиста по AI-платформе, готового развиваться вместе с нами!

Что вы будете делать:

  • помогать клиентам использовать AI-платформу: консультировать и сопровождать работу в ней;
  • разбирать и сопровождать пользовательские сценарии и пилотные проекты;
  • диагностировать проблемы, воспроизводить их и находить причины;
  • готовить bug reports для разработчиков по результатам диагностики;
  • консультировать по архитектуре решений на платформе;
  • проводить обучения, workshops и онбординг пользователей, готовить обучающие материалы;
  • участвовать в customer calls и workshops;
  • собирать обратную связь от пользователей и передавать её команде.

Что вам для этого потребуется:

  • понимание LLM, GenAI и prompt engineering;
  • знание AI-агентов, agentic workflows, оркестрации и multi-agent systems;
  • понимание RAG, embeddings, векторных баз данных, semantic / hybrid search, reranking;
  • понимание agent memory, context management, tool / function calling, MCP;
  • понимание API и интеграций, базовые навыки Python, JSON, Git;
  • опыт работы с AI-платформами и готовыми AI-инструментами (например, Codex-подобными);
  • опыт помощи клиентам в решении задач на платформе: диагностика проблем и поиск их причин;
  • опыт проведения обучений…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU