← К каталогу
SP

Spice IT

Team Lead Data Scientist (играющий тренер) | классик ML | финтех

УдалённоLeadМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение28 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Направление / Продукт

Прогнозное моделирование для сегмента МСБ (Малый и Средний Бизнес): от оценки платежеспособности до персонализированных рекомендаций.

В ближайшие 2 года мы планируем масштабировать портфель продуктов в 2–3 раза — и для этого ищем сильного технического лидера.

Направление развивает три взаимосвязанных продукта :

  • Скоринговые модели — оценка платежеспособности на всех этапах: от привлечения до взыскания. Сейчас в проде ~15 моделей (PD/LGD), которые принимают решения по тысячам заявок ежемесячно.
  • Платформа для аналитики и моделирования — B2B-сервис, который предоставляет клиентам данные и среду для их собственных расчетов. Мы используем его как технологическое ядро для всех продуктов направления.
  • Сервис подбора финансовых продуктов — умный агрегатор финансовых услуг для предпринимателей. Здесь мы соединяем ML-рекомендации и аналитику , помогая бизнесу выбирать лучшие предложения.

Основной стек: Python (Pandas, NumPy, Sklearn, XGBoost/LightGBM), SQL (продвинутый уровень), Greenplum, PostgreSQL, Git, Airflow, Docker, Superset/Grafana, Feast (Feature Store).

Роль и задачи

Ты будешь играющим тренером :

Управление(~20%) :

  • Приоритизация задач, контроль качества, ревью кода.
  • Развитие команды: 1 DS (Middle) + 2 DA (Senior и Junior).
  • Взаимодействие с продактом и смежными командами (бэкенд, инфраструктура, DataOps).

Техническая работа (~80%) :

  • Самостоятельная разработка ключевых моделей (в том числе сложных — PD/LGD, склонность, LTV).
  • Ad-hoc исследования, работа с новыми источниками данных.
  • Участие в проектировании архитектуры: переход на Feature Store, интеграция с платформой.

Что ожидаем от тебя

  • От 4-5 лет в роли Data Scientist.
  • Опыт управления от 1 года, предпочтительно от 2 лет. Управление командой от 2-3 человек.

Hard Skills:

  • Python: уверенный (pandas, numpy, sklearn, бустинги).
  • SQL : продвинутый (оконные функции, агрегации, оптимизация).
  • Классический ML на табличных данных с выборками от 1M+ строк и…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU