Data Analyst / BI Analyst

Обязанности:

• Анализ и подготовка данных из корпоративных систем, выгрузок и файлов.

• SQL-расчёт KPI, план-факта, прогноза, отклонений и аналитических срезов.

• Подготовка аналитических наборов данных для управленческих дашбордов и приложений.

• Описание методик показателей: формула, источник, периодичность, гранулярность, правила расчёта.

• Сверка данных с владельцами, выявление пропусков, дублей, расхождений НСИ и других проблем качества.

• Формирование требований к витринам, загрузкам и проверкам качества для data engineering-команды.

• Проверка цепочки «источник → витрина → дашборд».

• Подготовка кратких аналитических выводов для руководства.

Требования:

• Опыт работы Data Analyst / BI Analyst от 2 лет;

• Уверенный SQL: JOIN, CTE, оконные функции, агрегаты, подзапросы;

• Excel / Power Query: подготовка, анализ и сверка данных;

• Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Trino/Presto или аналогичными СУБД;

• Опыт построения дашбордов в BI-платформах;

• Понимание DWH, data lake/lakehouse, ETL/ELT, витрин данных и аналитических моделей: факты, измерения, ключи, справочники, гранулярность, star schema;

• Умение перевести бизнес-вопрос в KPI, методику расчёта и аналитический набор данных.

Преимуществом будет:

• Опыт работы в управленческой, финансовой или производственной аналитике;

• Понимание план-фактного анализа, бюджета, ЦФО, затрат, себестоимости, маржинальности, денежных потоков и инвестиционных показателей;

• Опыт работы с производственной программой, выпуском, загрузкой мощностей, сроками, запасами, качеством, НЗП и исполнением заказов;

• Работа с данными ERP, MES, систем бюджетирования, казначейства, закупок или проектного управления;

• Работа со Spark, Airflow и Kafka на уровне пользователя data-платформы: поиск данных, контроль обновлений, проверка статусов и результатов загрузок;

• Python для аналитики: pandas, Jupyter, openpyxl;

• Знание data quality, data governance, НСИ/MDM, lineage и правил доступа;

• Опыт…