Tech Lead AI-продуктов (MWS AI)

О роли

Мы ищем Tech Lead AI-продуктов — эксперта, который объединяет в себе глубокие компетенции в системном проектировании классического бэкенда и передовую AI-инженерию. Вы будете отвечать за весь жизненный цикл AI-решений: от выбора архитектуры и инфраструктуры до реализации сложных агентских систем и RAG. Это hands-on роль для лидера, способного превращать бизнес-задачи в масштабируемые продукты, работая на стыке архитектуры, кода и больших языковых моделей.

Предстоящие задачи

• Проектирование и дизайн: итеративный дизайн архитектуры AI-решений, выбор паттернов (агенты, RAG, оркестрация) и обоснование технологического стека

• Разработка AI-систем: создание AI-агентов и copilot-решений, управление памятью, умная маршрутизация и построение гибридных RAG-пайплайнов

• Инженерное лидерство: руководство командой из 3–5 AI-инженеров, постановка задач, техническое дизайн-ревью и внедрение стандартов разработки и тестирования

• Delivery и процессы: управление бэклогом, планирование сроков, приоритизация задач и выстраивание процесса релизов с соблюдением баланса TTM и качества;

• Качество и Observability: внедрение eval-пайплайнов, мониторинг качества ответов, контроль затрат токенов и трейсинг цепочек вызовов

• Инфраструктура: проектирование и развертывание масштабируемой инфраструктуры продукта, управление техническим долгом и рисками

Мы ждем от вас

• Общий опыт в разработке ПО от 6 лет и опыт управления продуктовыми командами от 3 лет

• Экспертиза в AI/ML (3+ года): опыт реализации NLP/LLM систем, уверенная работа с RAG, промпт-инжинирингом и векторными БД (Milvus, Chroma)

• Практический опыт с AI-агентами: ReAct, LangGraph, multi-agent системы и function calling

• Сильный инженерный стек: Python (asyncio, OOP, typing), микросервисная архитектура, Docker, Kubernetes, Kafka/RabbitMQ, Redis

• Опыт работы с LLM observability: LangSmith, LangFuse или аналоги

• Навыки выстраивания процессов: от выбора архитектуры до налаживания CI/CD и релизных…