← К каталогу
АБ

Абаскулиева Елена Рафаиловна

AI Research Engineer (AI for Science)

УдалённоУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
Компенсацияот 2 500 USD
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение13 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Open Longevity — некоммерческая организация, объединяющая учёных и инженеров для поиска способов замедлить старение.

Ищем AI-специалиста, который хочет применять свои навыки к научным задачам. В проекте «Вселенная гипотез» мы развиваем систему генерации, анализа и отбора научных гипотез. Наша цель — находить обоснованные, оригинальные идеи, которые далее проверим в эксперименте.

Вы выберите подходы, проверите новые методы и вместе с учёными доведете перспективные идеи до исследований и публикаций.

Чем предстоит заниматься

  • Изучать современные подходы AI for Science и применять их для развития системы генерации и оценки гипотез
  • Разрабатывать LLM- и агентные решения для поиска и анализа научной информации, формирования и критической проверки исследовательских идей
  • Создавать методы оценки и отбора гипотез: проверять новизну, доказательную базу, ограничения и возможность экспериментальной проверки
  • Делать результаты системы понятными и проверяемыми: показывать суть гипотезы, её обоснование и источники, отделять известные факты от предположений
  • Оценивать качество системы совместно с учёными, сравнивать её с базовыми LLM-подходами и улучшать по результатам проверок
  • Участвовать в подготовке научных публикаций и исследовательской части грантовых заявок

Что мы ожидаем

  • Практический опыт разработки решений на основе LLM и AI-агентов
  • Навыки программирования, достаточные для разработки и доработки прототипов; предпочтительно Python
  • Опыт работы с API моделей, поиском и обработкой данных; понимание retrieval / RAG
  • Умение читать научные статьи, разбираться в методах и применять их на практике
  • Умение проверять качество работы AI: находить ошибки, проверять источники и замечать необоснованные выводы
  • Готовность предлагать решения, проверять их на практике и доводить до работающего результата
  • Интерес к исследованиям старения и готовность разбираться в биологических задачах вместе с учёными
  • Английский на уровне чтения научной литературы и…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU