Lead Python (AI-augmented development)

Наша команда занимается одним из приоритетных направлений в Блоке «Риски», а именно выстраиванием Системы управления рисками собственных строительных проектов Банка и его дочерних обществ с помощью ИИ агентов. Мы создаем, развиваем и поддерживаем систему управления рисками – от идеи о строительстве, через реализацию, до передачи готового объекта заказчику.

Приглашаем вас стать частью системы управления рисками самых интересных и амбициозных строительных проектов в России.

Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий» production-backend: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой.

Стек технологий: Python 3.12+, FastAPI, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, инструменты для LLM-оркестрации, LangGraph, Grafana/OpenTelemetry, OpenShift, Jenkins.

Обязанности

• проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability)

• выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества)

• внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем

• работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API

• проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод

• развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы

• влиять на инженерную культуру: код-ревью, дизайн-сессии, менторство.

Требования

• от 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность

• опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов

• уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками.

• практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость…