Data analyst

Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер.

Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.

Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе.

Обязанности

• извлекать и обрабатывать большие объемы данных (ETL-процессы) с помощью SQL, Python и Spark для анализа воронки рекомендаций

• строить дашборды, автоматизированные отчеты и визуализации в BI для продуктовых и ML-команд

• проводить статистический анализ (когорты, сегментация, регрессия) метрик retention, LTV, ARPU, выявляя корреляции и причинно-следственные связи

• генерировать data-driven гипотезы по рекомендациям, настраивать A/B-тесты и анализировать результаты с фокусом на p-value и uplift.

• оптимизировать пайплайны данных (Airflow), работать с логами и сырыми датасетами.

Требования

• опыт в аналитике данных от 2 лет, с уклоном в обработку Big Data

• свободное владение SQL, Python (Pandas, NumPy), Spark для работы с терабайтами данных

• опыт работы с A/B-тестированием, сегментацией пользовательской базы, когортным/регрессионным анализом

• знание базового ML (кластеризация, feature engineering и т.д.)

• опыт работы с инструментами визуализации и построении дашбордов

• самостоятельность, инициативность, аналитический склад ума

• умение ясно презентовать и отстаивать результаты своей работы

• способность работать в быстро меняющейся среде и находить решения сложных задач.

Будет большим плюсом:

• опыт в сферах e-commerce или…