← К каталогу
СТ

Страховая компания Сбербанк страхование

Продуктовый аналитик (Self-Service)

ОфисУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение19 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы ищем двух продуктовых аналитиков для усиления команды развития цифровых каналов банка. Вы будете работать над созданием базы для масштабного кампейнинга, искать инсайты в больших данных и напрямую влиять на то, как миллионы наших клиентов взаимодействуют с банком через цифровые интерфейсы.

Обязанности

  • Проектировать и собирать базу данных для сегментации пользователей под целевые кампании ( campaigning ) в каналах самообслуживания;
  • Анализировать большие массивы сырых данных о поведении клиентов в self-service продуктах (веб, мобильное приложение) для поиска точек роста;
  • Искать поведенческие паттерны и формулировать гипотезы по новым триггерам для персонализированных коммуникаций;
  • Рассчитывать метрики эффективности запущенных кампаний ( CTR , конверсия, удержание, LTV) и готовить дашборды для стейкхолдеров;
  • Проводить A/B/n-тестирование изменений в коммуникациях и оценивать их влияние на бизнес-показатели;
  • Готовить данные и выгрузки для маркетинговых инструментов и систем рассылок;
  • Участвовать в проектировании архитектуры сбора данных вместе с инженерами данных.

Требования

  • Опыт работы в роли дата-аналитика, продуктового аналитика или маркетолога-аналитика от 2 лет;
  • Уверенное владение SQL (оконные функции, сложные джойны, вложенные запросы) для работы с большими объемами данных;
  • Знание Python (библиотеки pandas , numpy ) для исследовательского анализа и автоматизации рутинных задач;
  • Понимание математической статистики, знание методов проверки статистических гипотез;
  • Обязателен опыт проведения A/B-тестов и оценки достоверности результатов;
  • Будет плюсом: знакомство с системами визуализации ( Superset , Tableau, Power BI), инструментами веб- и продуктовой аналитики ( Google Analytics , Amplitude, Mixpanel);
  • Опыт работы с данными телекома, финтеха или e-commerce будет преимуществом;
  • Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

  • Гибридный…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU