СТ
Страховая компания Сбербанк страхование
Продуктовый аналитик (Self-Service)
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение19 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Мы ищем двух продуктовых аналитиков для усиления команды развития цифровых каналов банка. Вы будете работать над созданием базы для масштабного кампейнинга, искать инсайты в больших данных и напрямую влиять на то, как миллионы наших клиентов взаимодействуют с банком через цифровые интерфейсы.
Обязанности
- Проектировать и собирать базу данных для сегментации пользователей под целевые кампании ( campaigning ) в каналах самообслуживания;
- Анализировать большие массивы сырых данных о поведении клиентов в self-service продуктах (веб, мобильное приложение) для поиска точек роста;
- Искать поведенческие паттерны и формулировать гипотезы по новым триггерам для персонализированных коммуникаций;
- Рассчитывать метрики эффективности запущенных кампаний ( CTR , конверсия, удержание, LTV) и готовить дашборды для стейкхолдеров;
- Проводить A/B/n-тестирование изменений в коммуникациях и оценивать их влияние на бизнес-показатели;
- Готовить данные и выгрузки для маркетинговых инструментов и систем рассылок;
- Участвовать в проектировании архитектуры сбора данных вместе с инженерами данных.
Требования
- Опыт работы в роли дата-аналитика, продуктового аналитика или маркетолога-аналитика от 2 лет;
- Уверенное владение SQL (оконные функции, сложные джойны, вложенные запросы) для работы с большими объемами данных;
- Знание Python (библиотеки pandas , numpy ) для исследовательского анализа и автоматизации рутинных задач;
- Понимание математической статистики, знание методов проверки статистических гипотез;
- Обязателен опыт проведения A/B-тестов и оценки достоверности результатов;
- Будет плюсом: знакомство с системами визуализации ( Superset , Tableau, Power BI), инструментами веб- и продуктовой аналитики ( Google Analytics , Amplitude, Mixpanel);
- Опыт работы с данными телекома, финтеха или e-commerce будет преимуществом;
- Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Условия
- Гибридный…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU