← К каталогу
ГК

ГК Орбита

Data Engineer

УдалённоУровень не указанМосква, Россия2 ч назад
Компенсациядо 205 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение8 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания

Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HR Tech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.

Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие.

Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.

Задачи:

  • Создавать наборы объектов с данными в DWH (Lakehouse) для BI-инструмента.
  • Собирать прототипы витрин данных.
  • Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы для извлечения и обработки данных из различных источников.
  • Работать со сложными SQL-запросами: оконными функциями, рекурсиями, функциями и операторами для работы с массивами, временными таблицами.
  • Разрабатывать DAG’и и работать с основными компонентами Airflow.
  • Анализировать и интерпретировать большие объёмы данных, выявлять тенденции, паттерны и инсайты.

Требования:

  • Уверенное знание SQL.
  • Опыт работы с реляционными и файловыми базами данных.
  • Опыт работы с S3 (Iceberg), Hadoop, Trino, Spark, ClickHouse, Airflow, Git.
  • Понимание концепции DWH: слои, выбор архитектуры и фреймворка.
  • Умение писать DAG’и и знание основных компонентов Airflow.
  • Умение писать и оптимизировать сложные SQL-запросы.
  • Опыт работы с оконными функциями, рекурсиями, функциями и операторами для работы с массивами, временными таблицами.
  • Умение анализировать и интерпретировать большие объёмы данных.
  • Навыки формирования и проверки гипотез.
  • Умение документировать разработанные решения.
  • Опыт взаимодействия с командами разработки и продуктового менеджмента при определении требований к данным.

Мы предлагаем:

  • Удаленный формат работы по РФ;
  • Белую заработную плату, оформление согласно Трудовому кодексу РФ;
  • Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR;
  • Поддержку: IT-отсрочку и…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU