← К каталогу
HE

HeadHunter

Team Lead TrustML

УдалённоLeadМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение25 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Каждый год всё больше пользователей сталкиваются с мошенниками, и мошенники ведут себя всё агрессивнее. Чтобы защитить пользователей hh и в целом создать доверительное пространство для карьеры и трудоустройства, существует направление Trust & Safety.

Команда TrustML отвечает за обучение и эксплуатацию ML-моделей, которые оценивают достоверность контента на платформе, помогают модерировать пользовательский контент и обнаруживать мошеннические действия, а также за автоматизацию процессов, связанных с обработкой фрода.

Чем предстоит заниматься:

  • ML модели для автоматического обнаружения фрода на сайте: выявлять подозрительные вакансии и резюме, анализировать поведение пользователей;
  • Модерация контента: с помощью машинного обучения проверять заполненность контента, соответствие правилам площадки (отсутствие дискриминации, корректность указанной зарплаты и т.д.);
  • Достоверность контента: анализировать соответствие информации в вакансиях и резюме действительности. Например, завышает ли работодатель зарплату или ведет ли поиск в другую компанию и другое;
  • Выводить модели в продакшн и поддерживать работу сервисов, в которых работают ML модели;
  • Руководить командой из двух DS/ML специалистов: менторство, развитие, обратная связь;
  • Формирование и приоритизация ML целей направления;
  • Взаимодействие с заказчиками и другими командами по общим задачам.

Требования:

  • Имеешь опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене;
  • У тебя есть понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning;
  • Уверенно владеешь Python (pandas, numpy, pytorch, sklearn, CatBoost);
  • Понимание основных алгоритмов и структур данных;
  • Умеешь работать в команде и общаться с заказчиками на понятном им языке.

Будет плюсом:

  • Опыт решения антифрод задач;
  • Опыт в NLP и знание принципов работы нейросетей для обработки текста;
  • Опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, etc.

Условия:

  • Возможность…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU