HeadHunter
Team Lead TrustML
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Каждый год всё больше пользователей сталкиваются с мошенниками, и мошенники ведут себя всё агрессивнее. Чтобы защитить пользователей hh и в целом создать доверительное пространство для карьеры и трудоустройства, существует направление Trust & Safety.
Команда TrustML отвечает за обучение и эксплуатацию ML-моделей, которые оценивают достоверность контента на платформе, помогают модерировать пользовательский контент и обнаруживать мошеннические действия, а также за автоматизацию процессов, связанных с обработкой фрода.
Чем предстоит заниматься:
- ML модели для автоматического обнаружения фрода на сайте: выявлять подозрительные вакансии и резюме, анализировать поведение пользователей;
- Модерация контента: с помощью машинного обучения проверять заполненность контента, соответствие правилам площадки (отсутствие дискриминации, корректность указанной зарплаты и т.д.);
- Достоверность контента: анализировать соответствие информации в вакансиях и резюме действительности. Например, завышает ли работодатель зарплату или ведет ли поиск в другую компанию и другое;
- Выводить модели в продакшн и поддерживать работу сервисов, в которых работают ML модели;
- Руководить командой из двух DS/ML специалистов: менторство, развитие, обратная связь;
- Формирование и приоритизация ML целей направления;
- Взаимодействие с заказчиками и другими командами по общим задачам.
Требования:
- Имеешь опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене;
- У тебя есть понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning;
- Уверенно владеешь Python (pandas, numpy, pytorch, sklearn, CatBoost);
- Понимание основных алгоритмов и структур данных;
- Умеешь работать в команде и общаться с заказчиками на понятном им языке.
Будет плюсом:
- Опыт решения антифрод задач;
- Опыт в NLP и знание принципов работы нейросетей для обработки текста;
- Опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, etc.
Условия:
- Возможность…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.