← К каталогу
HE

HeadHunter

AI/LLM Engineer в AI Lab

УдалённоУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение24 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

В AI Lab мы создаем продукты и AI-ассистентов для работодателей и соискателей на базе генеративных технологий. Уже сейчас мы используем LLM-модели для генерации текстов, ведения диалогов, классификации и анализа вакансий и резюме.

Направление активно развивается, и сейчас мы ищем талантливого AI/LLM инженера с опытом в разработке, который поможет нам в создании высоконагруженных отказоустойчивых приложений с LLM под капотом.

Если ты умеешь не только разрабатывать качественные GenAI-решения, но и знаешь, как выводить их в продакшн на десятки миллионов пользователей, если ты смотришь на технологии как на инструмент влияния на прод

Обязанности

  • Участвовать в полном цикле создания AI-продукта: от генерации гипотез и создания прототипов до внедрения в production и последующего мониторинга;
  • Разрабатывать, тестировать, оценивать качество и внедрять решения на основе LLM (диалоговые агенты, RAG, LLM workflows, prompt engineering) для миллионов пользователей;
  • Проектировать, реализовывать архитектуру высоконагруженных AI-решений и интегрировать их в production-сервисы;
  • Анализировать логи, трейсы и фидбек по реальной работе ассистентов в продакшене и улучшать их качество на основе найденных инсайтов;
  • Оптимизировать производительность и стоимость использования LLM в продуктовых сценариях.
  • Следить за лучшими практиками и open-source решениями, экспериментировать и внедрять их в продукт.

Требования:

  • Уверенное владение Python, опыт создания высоконагруженных сервисов и внедрения LLM-решений в продакшн;
  • Опыт работы с LLM API и реализации LLM-based сервисов, понимание нюансов и трейдофов;
  • Знание LLM фреймворков (langchain, langgraph или аналоги) и подходов к разработке AI-агентов (function calling, structured output, prompt/context engineering);
  • Хорошие навыки prompt/context engineering, опыт тестирования и регресс‐проверок промптов, понимание подходов к оценке llm-систем (offline-метрики, human evaluation, llm-as-a-judge, A/B…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU