AI-инженер

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

Продукт "Градостроительство" - совокупность проектов, направленных на внедрение инновационных алгоритмов, бизнес-процессов и общей ИТ- стратегии Департамента информационных технологий города Москвы в градостроительную деятельность. Коллеги сокращают число задействованных информационных систем, переводят услуги в цифровой вид, разрабатывают цифрового двойника города и реализуют множество других проектов, помогающих отрасли работать качественнее и быстрее.

Что нужно делать:

• проектировать и разрабатывать LLM-агентов: planning, tool use, memory, мультишаговые сценарии (ReAct, Plan-and-Execute)

• интегрировать агентов с внешними API и источниками данных (function calling)

• дообучать модели (SFT, LoRA/QLoRA) под конкретные задачи

• заниматься построением RAG-пайплайнов (эмбеддинги, retrieval, векторные БД)

• оценивать качества моделей и агентов (eval-пайплайны, golden datasets, LLM-as-a-judge)

Какие знания и навыки важны:

• продакшн-Python, SQL

• опыт работы с LLM API (OpenAI/Anthropic и др.), prompt engineering

• практический опыт fine-tuning моделей (LoRA/PEFT)

• опыт с фреймворками для агентов (LangGraph/CrewAI/Claude Agent SDK) или аналогичный самописный опыт

• понимание, когда задачу лучше решать RAG/промптом, а когда — дообучением

Будет плюсом:

• знание архитектуры трансформеров

• опыт деплоя и мониторинга ML-моделей (Docker, MLOps)

• опыт self-hosted инференса LLM (vLLM/TGI/Ollama) и квантования моделей (GGUF/AWQ/GPTQ)

• участие в open-source LLM/agent-проектах

• знание стека greenplun…