← К каталогу
AV

av.by

Product Data Analyst

ГибридУровень не указанМинск, Беларусь1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение19 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Сейчас мы ищем сотрудника на позицию Product Data Analyst (ETL, ML) , который станет частью нашей команды.

Вы попадёте в продуктовую команду av.by , которая готовит требования к новому функционалу и анализирует уже реализованные решения. Это не классическая аналитическая роль: кроме дашбордов и A/B-тестов здесь много работы с данными «под капотом» — ETL и витринами. Примерное соотношение: 60% — аналитика, 30% — data engineering, около 10% — ML. Задачи с машинным обучением появляются нечасто, но они интересные, и если вам хочется в эту сторону расти, такая возможность будет.

Вы будете плотно работать со всеми юнитами компании и поможете развивать в компании data-driven-подход к принятию решений.

Кто мы?

av.by — крупнейший автомобильный классифайд в Беларуси по количеству объявлений и самая узнаваемая (top of mind) площадка в своей нише. Более 140 млн просмотров в месяц — нас посещает почти четверть аудитории Байнета.

Чем предстоит заниматься:

Аналитикой:

  • анализировать эффективность изменений в продукте;
  • проектировать, настраивать и анализировать A/B-тесты;
  • участвовать в планировании нового функционала;
  • поддерживать существующие и создавать новые дашборды;
  • готовить ad-hoc-выгрузки и исследования под задачи бизнеса.

Data engineering:

  • разрабатывать и поддерживать ETL-процессы и пайплайны данных;
  • проектировать витрины данных для аналитики и отчётности;
  • следить за качеством и консистентностью данных;
  • документировать системы аналитики и источники данных.

Иногда:

  • участвовать в небольших ML-задачах: от подготовки данных до оценки качества модели.

Что для нас важно:

  • уверенный SQL: оконные функции, сложные джойны, оптимизация запросов;
  • Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy;
  • опыт работы с MySQL или другой реляционной СУБД (PostgreSQL, MS SQL и т. п.);
  • опыт построения ETL-процессов или пайплайнов данных;
  • хорошее знание математической статистики, понимание дизайна экспериментов;
  • опыт работы с BI-системами (у нас…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / BY