av.by
Product Data Analyst
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Сейчас мы ищем сотрудника на позицию Product Data Analyst (ETL, ML) , который станет частью нашей команды.
Вы попадёте в продуктовую команду av.by , которая готовит требования к новому функционалу и анализирует уже реализованные решения. Это не классическая аналитическая роль: кроме дашбордов и A/B-тестов здесь много работы с данными «под капотом» — ETL и витринами. Примерное соотношение: 60% — аналитика, 30% — data engineering, около 10% — ML. Задачи с машинным обучением появляются нечасто, но они интересные, и если вам хочется в эту сторону расти, такая возможность будет.
Вы будете плотно работать со всеми юнитами компании и поможете развивать в компании data-driven-подход к принятию решений.
Кто мы?
av.by — крупнейший автомобильный классифайд в Беларуси по количеству объявлений и самая узнаваемая (top of mind) площадка в своей нише. Более 140 млн просмотров в месяц — нас посещает почти четверть аудитории Байнета.
Чем предстоит заниматься:
Аналитикой:
- анализировать эффективность изменений в продукте;
- проектировать, настраивать и анализировать A/B-тесты;
- участвовать в планировании нового функционала;
- поддерживать существующие и создавать новые дашборды;
- готовить ad-hoc-выгрузки и исследования под задачи бизнеса.
Data engineering:
- разрабатывать и поддерживать ETL-процессы и пайплайны данных;
- проектировать витрины данных для аналитики и отчётности;
- следить за качеством и консистентностью данных;
- документировать системы аналитики и источники данных.
Иногда:
- участвовать в небольших ML-задачах: от подготовки данных до оценки качества модели.
Что для нас важно:
- уверенный SQL: оконные функции, сложные джойны, оптимизация запросов;
- Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy;
- опыт работы с MySQL или другой реляционной СУБД (PostgreSQL, MS SQL и т. п.);
- опыт построения ETL-процессов или пайплайнов данных;
- хорошее знание математической статистики, понимание дизайна экспериментов;
- опыт работы с BI-системами (у нас…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.