Artificial Seed
AI Research Engineer (в Бильбао, Испания)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Локация: Бильбао, Испания
Формат: Офисный
Домены: AI, Computer Vision, NLP, Fintech
Команда: PhD, преподаватели университетов, победители олимпиад
Artificial Seed разрабатывает передовые решения на стыке искусственного интеллекта и прикладных технологий, делая фокус на практических задачах, а не только на теоретических исследованиях. Мы работаем в направлениях AI, компьютерного зрения, NLP и финтеха, создавая и внедряя системы, которые решают сложные реальные бизнес-задачи.
Сейчас ищем AI Research Engineer для работы со специализированными языковыми моделями: роль сочетает примерно 50% research и 50% engineering и охватывает весь цикл — от гипотезы и подготовки данных до обучения моделей, экспериментов, оценки результатов и реализации работающего решения.
Чем предстоит заниматься:
- Обучать и дообучать языковые модели под специализированные задачи;
- Готовить датасеты и выстраивать evaluation pipelines ;
- Воспроизводить и адаптировать современные research-подходы ;
- Проектировать эксперименты, определять метрики и сравнивать результаты;
- Исследовать поведение моделей, находить ограничения и причины ошибок;
- Экспериментировать с fine-tuning, prompting и data-centric подходами ;
- Переводить успешные эксперименты в работающие инженерные решения;
- Исследовать и применять релевантные open-source решения .
Что мы ищем:
- Сильная база в Machine Learning и Deep Learning ;
- Практический опыт с LLM и Transformer-based моделями ;
- Опыт обучения, fine-tuning или адаптации моделей , а не только работы через API;
- Уверенное владение PyTorch или аналогичным DL-фреймворком;
- Понимание полного ML-цикла: данные → обучение → evaluation → итерации ;
- Умение читать research papers и реализовывать описанные подходы;
- Опыт самостоятельного проектирования и проведения экспериментов;
- Сильное математическое и алгоритмическое мышление .
Будет плюсом:
- Опыт SFT, LoRA/QLoRA, preference optimization, distillation ;
- Опыт подготовки данных и построения…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.