Аналитик (DWH / Feature Store)

Мы ищем системного аналитика в команду разработки Feature Store для розничного кредитования (ФЛ) . Вам предстоит проектировать модели данных, работать с Big Data инструментами и внедрять передовые практики с использованием AI-агентов для оптимизации аналитических процессов.

Обязанности

• проектировать модели данных, ETL-пайплайны и отдельные компоненты Feature Store

• Сбор и анализ требований, согласовывание проектной документации

• проводить реверс-инжиниринг существующего кода (SQL, PySpark), в том числе с привлечением современных AI-агентов

• проектировать и согласовывать контракты на поставку данных (JSON-схемы)

• разрабатывать правила проверки DQ, проектировать аналитические витрины и BI-дашборды для мониторинга качества данных, бизнес-показателей и отчетности

Требования

• уверенное владение SQL, базовые навыки Python и начальный опыт работы со Spark / PySpark

• опыт проектирования аналитических витрин и работы с полуструктурированными данными (JSON) на уровне СУБД

• понимание принципов и методов организации проверок качества данных внутри хранилища

• опыт написания бизнес-требований, технических заданий на разработку, ведения задач в Jira или аналогичных таск-трекерах

Будет плюсом:

• базовое понимание Data Science, жизненного цикла ML-моделей и практический опыт разработки Feature Store

• знание специфики банковской сферы и бизнес-процессов кредитования физических лиц (ФЛ)

• понимание слоев хранилища, OLTP/OLAP, нормальных форм, методологий Инмона и Кимбалла, архитектуры «звезда»

• опыт разработки BI-дашбордов и проектирования аналитических витрин под них

• AI и современный стек: опыт работы с LLM, AI-агентами и практиками vibe-coding. Применение агентов для анализа неструктурированных данных (Confluence) и автоматизации разбора SQL/Python-кода

• опыт разработки специализированных моделей данных, описания ETL/ELT-пайплайнов сборки и создания методик (Data Playbooks) для обучения и работы AI-агентов с корпоративными знаниями и…